製造業DX・AI

ドイツのデュースブルク・エッセン大学生産管理研究室の動向は、インダストリー4.0を牽引する同国の産学連携の活発さを示唆しています。本稿では、その背景にあるデジタル技術と融合したインダストリアル・エンジニアリング（IE）の進化について考察し、...

多くの製造業で、DX推進の要として生産管理システムの刷新が検討されています。しかし、多額の投資にもかかわらず、期待した成果を得られずに形骸化してしまうケースも少なくありません。本稿では、システム刷新がDXの失敗に繋がる典型的なパターンを解き...

大手自動車メーカーのステランティスが、部品配送センターに自律走行ロボットを導入し、在庫管理の自動化と精度向上を実現しました。本記事では、この先進的な取り組みの概要と、日本の製造業にとっての実務的な意義を解説します。人と技術が協働する、次世代...

製造現場の生産性を左右するスケジューリングとリソース配分は、長年の課題であり続けています。本稿では、デジタルツイン技術を応用し、特に複雑な組立工程における生産管理・制御の高度化を目指す新たな研究フレームワークについて、日本の製造業の実務的な...