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東レ、CFRPリサイクル性と強度を両立するMI材料設計技術を開発

機械学習を活用し、炭素繊維強化プラスチック（CFRP）のマトリックス樹脂選定における予測精度を最大約25%向上。実験やシミュレーションの評価件数を大幅に削減します。