この記事の要点: 株式会社Emposyは、企業ごとに必要な機能だけをオーダーメイドで組み立てる専用ERP開発サービス「AI-ERP」の本格展開を開始しました。本サービスは、汎用ERPパッケージと業種特化SaaSの中間を狙い、社内データを一元化するデータ基盤、自然言語でデータを参照できる社内AIアシスタント、業務自動化の3つの柱で構成されています。同社が自社経営で実運用し磨き上げたシステムをベースに提供されます。
発表内容のポイント
- 汎用ERPと特化SaaSの中間を狙い、必要な機能だけをオーダーメイド開発
- 社内データを一元化し、どの画面からでも呼び出せるAIアシスタントを常駐
- 既存SaaSやスプレッドシートからのデータ移行・統合や段階的移行にも対応
発表の背景
多くの企業が生成AIや自動化ツールを導入しているものの、社内データが複数のSaaSやチャットツールに散在しているため、AIが十分に機能せず実務の手間が減らないという課題があります。AIを効果的に活用するためには、まず業務データを1つの基盤に束ねる（ERP化する）ことが不可欠であるという認識のもと、同社は自社での複数事業の運用実績をベースに本サービスの本格展開に至りました。
何が発表されたのか
「AI-ERP」は、営業、経理、案件、KPIなどの情報を1つのデータベースに集約する「データ基盤」を構築します。その上で、ERP内のデータにアクセスして経営指標の即答やレポート要約を行う「社内AIアシスタント」を組み込みます。さらに、入力や請求などの反復作業を自動化する仕組みを構築し、既存の会計SaaSやスプレッドシートとも接続します。開発は現状分析からデータ設計、実装、AI組み込み、運用改善まで5つのフェーズで進められます。
製造業・生産管理への見方
製造業や生産管理の現場では、生産計画、在庫データ、調達状況、営業案件などが異なるシステムやスプレッドシートで個別管理され、情報が分断されがちです。本サービスのようにデータを1つの基盤に統合し、その上でAIを活用するアプローチは、現場のデータ連携をスムーズにし、意思決定を迅速化するDX手法として参考になります。既存システムを活かしながら段階的に移行できる点も、稼働を止められない製造現場に適しています。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理や在庫、営業データが現在どの程度システム間で分断されているか
- 既存の生産管理システムやスプレッドシートとの接続・データ移行がスムーズに行えるか
- 現場の担当者が日常業務の中でAIアシスタントを直感的に使いこなせる設計か
確認しておきたい点
製造業に特化した標準テンプレートの有無や、工場で使われる生産管理・MES等の専門システムとの具体的な連携実績については、事前に問い合わせて確認する必要があります。
関連リンク
- AI-ERP サービスサイト：サービス内容や料金、詳細を確認できます。
- 株式会社Emposy 公式サイト：発表企業の会社概要や事業内容を紹介しています。
- Emposy PR TIMES プレスリリース一覧：同社の過去のプレスリリース一覧です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Emposy |
| 発表日時 | 2026-09-16 13:10:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
