この記事の要点: 株式会社モスフードサービスは、株式会社Hacobuが提供するAI発注・輸送最適化サービス「MOVO PSI」を導入しました。長年運用してきた独自のサプライチェーン基盤の刷新に伴い、ベテラン担当者の知見とAIを組み合わせた新たな需給管理体制を構築します。これにより、事業拡大に伴う需給管理の複雑化への対応と、サプライヤーを含めたサプライチェーン全体の最適化を推進します。
発表内容のポイント
- AIによる定番品の需要予測と発注量算出により、担当者が判断すべき業務へ集中
- 確定発注前の計画情報をサプライヤーと共有し、生産や輸送の早期準備を支援
- SaaSの標準機能を軸としつつ、基幹システムとの必要な連携や個別開発に対応
発表の背景
モスフードサービスでは、長年自社カスタマイズを重ねたサプライチェーン基盤を運用してきましたが、技術変化への対応や保守開発の負担増が課題となっていました。さらに、EC事業やM&Aによる取扱商品数の増加、定番品やキャンペーン品といった商品特性による需要予測の複雑化が進み、ベテラン担当者の経験に依存する場面が増加。限られた人員での事業拡大と知見の継承が急務となっていました。
何が発表されたのか
導入された「MOVO PSI」は、需要予測に基づく発注量算出やサプライヤーとの計画情報共有を支援するサービスです。需要が安定している定番品はAIが発注量を算出し、担当者は需要変動の大きい商品やキャンペーン品の判断に注力します。また、人がAIの提案を修正した履歴を蓄積することで、属人化していた判断基準の可視化を図ります。さらに、確定発注前の計画段階から需要・発注見込みをサプライヤーに共有することで、サプライヤー側での原材料調達や生産ライン、輸送車両の早期確保を可能にします。
製造業・生産管理への見方
製造業や調達部門において、属人化しがちな需給調整や発注業務のデジタル化は共通の課題です。本事例は、AIによる自動化と人の判断を切り分けることで、業務効率化とノウハウの可視化を両立するアプローチとして参考になります。また、サプライヤーに対して確定発注前の計画情報を早期に開示する仕組みは、調達先における生産計画の安定化や物流車両の確保につながり、サプライチェーン全体での欠品リスク低減と輸送効率化を実現する有効な手立てとなります。
現場で確認したいポイント
- 自社の需給管理において、AIに任せられる定型業務と人が判断すべき非定型業務を分類できているか
- サプライヤーに対して、確定発注前の需要予測や計画情報を共有できる仕組みがあるか
- 既存の基幹システムと外部SaaSを連携させるための開発体制やAPIが整っているか
確認しておきたい点
本リリースでは、MOVO PSIの具体的な導入スケジュールや、モスフードサービスの既存システムからの完全移行時期、および導入による具体的な削減コストや作業時間などの数値目標については言及されていません。
関連リンク
- 発表企業サイト：株式会社Hacobuの公式ウェブサイトです。
- 発表企業のPR TIMESページ：Hacobuのプレスリリース一覧が掲載されています。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Hacobu |
| 発表日時 | 2026-09-07 10:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
