arcbricks、医療DXでデータ基盤構築。製造業のデータ統合にも通じるアプローチ

発表内容のポイント

• 紹介状OCRの検証により、紙やPDFの医療情報を構造化データとして自動抽出
• 電子カルテや検査システムなど、複数システムに分散するデータを段階的に統合
• 現場課題の整理からデータ活用ロードマップ策定、基盤設計までを一気通貫で支援

発表の背景

2022年の不妊治療の保険適用拡大に伴い、生殖医療現場では業務負荷が増加しています。男女双方の診療データの統合判断が必要な一方、情報は電子カルテや検査システムなど複数に分散しており、手入力や転記作業が医療従事者の負担となっていました。同クリニックは、事務作業を削減して患者と向き合う時間を創出すること、およびエビデンスに基づく治療提供に向けたデータ活用基盤を整備することを目的に、本プロジェクトを始動しました。

何が発表されたのか

プロジェクトでは現在、紙やPDFの紹介状をOCR技術でテキスト化し、構造化データとして安全なデータ基盤へ蓄積するPoCを実施しています。これにより手入力作業を削減し、業務効率化を図ります。さらに将来構想として、分散する医療データの統合・可視化を進め、統合データを用いた治療方針検討支援や生成AIによる情報検索などのAI活用、蓄積データを活用した研究支援や多施設共同研究への展開を段階的に目指す計画です。

製造業・生産管理への見方

本件は医療分野の事例ですが、そのアプローチは製造業のDXや生産管理における課題解決と深く共通しています。製造現場でも、設計、調達、製造、検査などのデータが異なるシステムに分散し、手作業での転記やデータ集計がボトルネックになるケースが少なくありません。紙文書のOCRによる構造化データ化、複数システムのデータ統合、そして将来的なAI活用を見据えた段階的なロードマップ策定というプロセスは、工場内のデータ基盤構築やスマートファクトリー化を推進する上で非常に参考になるモデルケースと言えます。

現場で確認したいポイント

• 異なるシステム間でデータを統合する際の、データ構造の標準化手法
• 紙やPDFなどの非構造化データを高精度でテキスト化・構造化するOCR技術の選定基準
• 現場の業務負荷を軽減しながら、将来のAI活用につなげるための段階的なロードマップ設計

確認しておきたい点

本プロジェクトにおける紹介状OCRは現在PoC（概念実証）の段階であり、データ統合やAI活用、研究支援などは将来構想として段階的に検証される予定です。また、製造業への直接的な適用実績については言及されていません。

関連リンク

• 発表企業サイト：arcbricks株式会社の公式ホームページです。
• 発表企業のPR TIMESページ：arcbricks株式会社のプレスリリース一覧です。

出典情報