この記事の要点: 製造業特化の市場調査・データ提供基盤を開発する株式会社Listerは、独自に収集・整備したデータベースをもとに、日本・米国・中国のフィジカルAI関連企業の技術領域と産業構造を分析した「日米中フィジカルAI産業比較レポート2026」を公開しました。日米中における合計991社のデータを共通の技術カテゴリで比較し、各国の企業構成や日本企業の参入機会について考察しています。
発表内容のポイント
- 日米中3カ国のフィジカルAI関連企業を共通の6カテゴリで分類し比較
- ロボット分野やAI・開発基盤など、用途や技術レイヤー別に構成比を算出
- 日本のデータではセンサー供給やシステム統合など役割別の構成も整理
発表の背景
フィジカルAI産業は、ロボットや自律機械の開発企業だけでなく、センサー、制御ソフトウェア、システム統合、運用サービスなど多岐にわたる企業で構成されています。製造現場や物流現場での社会実装を進めるにあたり、各国における技術供給や導入支援の役割分担、企業構成の違いを把握することが、自社の強みを活かした事業検討や協業先の探索において重要となっています。
何が発表されたのか
本レポートでは、日本669社、米国142社、中国180社のデータを共通カテゴリで比較しています。「ロボット・現場自動化」に該当する企業は各国とも約半数を占める一方、「認識・センシング・検査」は日本が26.0%に対し米国5.6%、中国10.0%と差が見られます。また、ロボット分野では「産業用・協働・FA」や「ヒューマノイド・汎用」などの領域別構成比を算出。さらに、日本のデータからはシステムインテグレーター（SI）や部品供給など、技術供給から導入・運用支援に至る役割別の構成も明らかにしています。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産現場において、ロボットやAIを活用した自動化・省力化の重要性は高まり続けています。本レポートは、自社工場へのシステム導入を検討する際の技術供給先や協業候補の探索に役立つ情報を提供します。特に、日本国内におけるシステムインテグレーター（SI）やセンサー供給企業の分布、さらには海外の先進的な開発基盤やロボット技術の動向を整理することで、製造業DXや生産管理の高度化に向けた技術選定の判断材料として活用が期待されます。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産ライン自動化に必要な技術を持つ企業がどのカテゴリに属しているか
- 海外のロボットやAI技術を国内工場へ導入する際の支援体制やSI企業の有無
- 自社技術をフィジカルAI産業向けに供給する場合の参入領域や協業候補の選定
確認しておきたい点
本レポートに掲載されている数値は、株式会社Listerが独自に収集・整備したデータベースの収録範囲内（日本669社、米国142社、中国180社など）での集計であり、各国の市場規模や市場シェア、技術的な優位性を直接示すものではありません。また、各国で調査範囲や分類体系に一部差異があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Lister |
| 発表日時 | 2026-10-05 10:30:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
