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MODEが現場データから自動で業務を動かす新機能を発表

IoTプラットフォーム「BizStack」に、データの収集・判断・実行・記録までの一連の業務を自動化する新機能が追加されました。

生産現場のシステムNAVI編集部
MODEが現場データから自動で業務を動かす新機能を発表

この記事の要点: MODE, Inc.は、同社が提供するIoTプラットフォーム「BizStack」において、現場のセンサーや設備データから自動で業務アクションにつなげるワークフローエンジン「BizStack Workflow」の提供を開始しました。これにより、従来の「データの見える化や異常通知」にとどまらず、その後の状況判断や関係者への連絡、対応記録といった一連の現場業務プロセスを自動化できるようになります。

発表内容のポイント

  • 現場データと外部情報を組み合わせ、判断から実行、記録までを自動化する
  • 熟練者が行ってきた判断や業務プロセスを標準化し、他拠点へ展開可能にする
  • 将来的には生成AIによる分析や、自然言語でのワークフロー構築を目指す

発表の背景

製造や建設、物流などの現場では、IoTの普及により設備データやセンサーデータのリアルタイムな把握が可能になりました。しかし、異常を検知した後の状況確認や関係者への連絡、対応結果の記録といった実務は、依然として人の手に頼っており、現場の業務負荷となっていました。こうした課題を解決するため、データの可視化から先の「判断・実行・記録」を自動化する仕組みが求められていました。

何が発表されたのか

「BizStack Workflow」は、現場のセンサーデータや設備データに加えて、天気や警報などの外部情報、AIによる判断、通知・レポート作成などの処理を組み合わせることができる機能です。作業ステップを自由に設計することで、複数のシステムや情報をまたぐ業務プロセスを一連のワークフローとして構築できます。これにより、これまで人が行っていた確認や連絡などの業務負荷を軽減し、属人化しがちな現場ノウハウの仕組み化を支援します。

製造業・生産管理への見方

製造現場において、設備の異常検知や環境変化の監視はDXの第一歩ですが、検知後の初動対応や報告書の作成がボトルネックになるケースは少なくありません。本機能の導入により、例えば「センサーが異常値を検知した際、自動でAIが状況を判断し、担当者へ指示を送りつつ、対応レポートの雛形を作成する」といった一連のプロセスをシステム化できます。熟練技術者の判断基準をワークフローに落とし込むことで、複数ラインや他工場への横展開が容易になり、現場の標準化と省人化に貢献します。

現場で確認したいポイント

  • 自社で稼働している既存の設備センサーや生産管理システムと連携可能か
  • 現場のどのような判断業務や連絡業務を自動化の対象として定義できるか
  • ワークフローの構築や設定変更を現場の担当者が容易に行えるか

確認しておきたい点

本機能は提供が開始されたばかりであり、外部システムとの連携や生成AIによる分析・判断、PDFレポートの自動作成などの一部機能は、今後のアップデートによって順次拡充される予定となっています。

出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 MODE, Inc
発表日時 2026-09-17 08:00:01
元記事 PR TIMESで読む

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