この記事の要点: 株式会社日立製作所は、製造業向けに設計業務を支援する「設計ナレッジシステム」を開発し、提供を開始した。本システムは、熟練技術者の不足や技術継承といった課題に対応するため、暗黙知となっている設計ノウハウをAIエージェントによって形式知化し、一元管理するもの。さらに、日立独自の形状認識技術と組み合わせることで、3次元形状CADデータの自動チェックや検図作業の効率化、設計品質の向上を支援する。
発表内容のポイント
- AIエージェントが技術文書から設計ルールを自動抽出し、ナレッジとして一元管理
- 独自の形状認識関数と生成AIの連携により、3D CADデータの自動検図を実現
- グループ内での実証テストにおいて、板金・製缶図面の不備を100%自動抽出
発表の背景
製造業界では熟練技術者の不足が進む中、設計業務において過去の不具合情報や3D CADデータなど多様な情報を踏まえた判断が求められている。しかし、これらの知見は属人化しやすく、確認漏れによる手戻りや品質のばらつきが課題となっていた。日立は、設計者に知恵を提供する空間コンセプト「DIW」を推進しており、その中核ソリューションとして本システムを開発、次世代AIソリューション群「HMAX Industry」にラインアップした。
何が発表されたのか
本システムは、AIエージェントが熟練者のノウハウや過去のトラブル情報から設計ルールを自動抽出し、チャットボット経由で自然言語検索できるようにする。さらに、日立が長年培ったOTの知見に基づく「形状認識関数データベース」を搭載。設計ルールから自動生成したプログラムとこの関数群を組み合わせることで、STEP形式の3次元形状CADデータからルール違反箇所を高精度に自動検知し、可視化する仕組みを備えている。
製造業・生産管理への見方
設計部門における検図作業の属人化解消と、後工程への不具合流出防止に直結するシステムである。日立グループの株式会社日立ハイテクにおける実証テスト（カスタマーゼロ）では、板金・製缶図面の検図において、曲げ加工や打ち抜きが困難な箇所、寸法不備などを100%自動抽出する効果を確認している。目視による検図負担を削減し、設計者がより高度な設計検討業務に集中できる環境を整えることで、製造業DXにおける設計プロセスの自律化を後押しする。
現場で確認したいポイント
- 自社で利用している3次元CADデータ（STEP形式等）との連携性や適合度
- 過去のトラブル情報や設計ルールなどの既存文書が、AI抽出に適した形で整理されているか
- 板金・製缶以外の設計領域における、形状認識関数の適用範囲とカスタマイズの必要性
確認しておきたい点
本システムが対応する3次元形状モデルデータは、製造業で標準的に利用されるSTEP形式とされていますが、自社が導入している特定のCADソフトとの互換性や、板金・製缶以外の加工形状に対する検出精度については、個別での確認が必要です。
関連リンク
- 日立製作所 コーポレートサイト：日立製作所の企業情報や最新ニュースを確認できます。
- 日立製作所 関連情報ページ：日立の産業向けソリューションや技術情報が掲載されています。
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社 日立製作所 |
| 発表日時 | 2026-09-10 11:01:15 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
