この記事の要点: 株式会社日経BPは、自動車の周囲認識や走行経路生成をAIが担う「End-to-End（E2E）自動運転」の最先端技術を紹介する「E2E自動運転サミット2026」を、2026年9月29日に東京国際フォーラムで開催する。本イベントでは、国内外の注目企業による技術開発動向のほか、サプライチェーンの行方やレベル4時代を見据えた保険のあり方など、多角的な視点から自動運転の未来を展望する。
発表内容のポイント
- 米NVIDIAの担当者が、注目を集めるE2E自動運転向けAIモデル「Alpamayo」について基調講演を行う
- 英Wayve Technologiesの自動運転AIモデルを搭載した実験車両による、東京国際フォーラム周辺での体験試乗会を実施
- 国内のチューリングや損害保険ジャパンが登壇し、市街地走行の課題やレベル4時代の保険制度を解説
発表の背景
自動車業界において、AIが運転判断の核となるE2E自動運転は「フィジカルAI」の自動車版として位置づけられ、次世代の競争軸となっている。特に人の監視を必要としない「レベル4」の完全自動運転実現に向けた鍵とされており、世界の自動車メーカーやテック企業が開発を競い合っている。こうした急速な技術進化と社会実装への動きを背景に、最新動向を共有する場として本サミットが企画された。
何が発表されたのか
サミットでは、AI半導体大手である米NVIDIAのMatt Cragun氏が、オープンウエートのE2E自動運転向けAIモデル「Alpamayo」のアプローチについて講演する。また、国内スタートアップのチューリングが市街地走行における性能と課題を解説するほか、損害保険ジャパンがレベル4時代の自動車保険の変容について語る。さらに、英国のWayve Technologiesが開発した自動運転AIモデル搭載車両の体験試乗会も抽選制で実施され、公道での実力を体感できる機会が提供される。
製造業・生産管理への見方
自動車製造業や車載部品サプライヤーにとって、E2E自動運転への移行は設計思想やサプライチェーンの構造を根本から変える可能性がある。従来の機能分散型のシステムから、AIを中心とした統合型システムへのシフトは、車載半導体やセンサー類の選定、ソフトウェア開発プロセスに直接影響する。本サミットで示される国内外の技術動向やサプライチェーンの展望は、次世代モビリティ向け部品開発や生産準備を進める製造業の関係者にとって、今後の開発投資やアライアンス戦略を検討する上で重要な情報源となる。
現場で確認したいポイント
- 自社の車載部品やシステム開発が、E2E自動運転のアーキテクチャにどのように適合するか
- NVIDIAなどのオープンなAIエコシステムが、今後の自動車製造サプライチェーンに与える影響
- レベル4自動運転の実現に伴う法制度や保険制度の変化が、製品保証や製造物責任にどう関わるか
確認しておきたい点
体験試乗会は抽選制となっており、希望者全員が試乗できるわけではない。また、紹介されるE2E自動運転技術やレベル4向けソリューションは開発段階のものを含み、実際の量産車への搭載時期や完全な実用化の目処については、各講演内容や今後の規制動向を注視する必要がある。
関連リンク
- イベント詳細・参加登録ページ：サミットのプログラム詳細や事前登録フォーム
- 日経BP 公式サイト：主催企業である株式会社日経BPのコーポレートサイト
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社 日経BP |
| 発表日時 | 2026-09-08 15:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
