この記事の要点: 三菱電機株式会社と鹿島建設株式会社は、デマンドレスポンス（DR）要請に応じて建物の電力消費を自動で最適制御するシステムを共同開発しました。電力需給情報に基づくリアルタイムな演算により、建物利用者の快適性と節電量のバランスを最適にコントロールします。鹿島技術研究所での実証実験では、節電要請から30分間の電力消費量を目標削減量の±10％以内に抑制できることを確認しました。
発表内容のポイント
- AI搭載エッジコンピュータが快適性と節電量の最適バランスをリアルタイムに演算
- 節電要請から30分間の電力消費量を目標削減量の±10％に抑制する高精度な制御を実現
- 平常時にもピークカット制御として活用でき、基本料金を含む電気料金の低減に貢献
発表の背景
再生可能エネルギーの導入拡大に伴い、気象条件による電力供給の不安定化が課題となっています。特に電力需要がひっ迫する時間帯にはインフラ側から節電要請（デマンドレスポンス）が出されますが、従来の画一的な節電対策では建物内の快適性が損なわれる懸念がありました。こうした背景から、快適性を維持しながら確実に電力消費を削減できる、高度な自動制御システムの開発が求められていました。
何が発表されたのか
開発されたシステムは、太陽光パネル、蓄電・蓄熱設備、クラウド型気象情報サービスと連携したAI搭載のエッジコンピュータで構成されます。建物内の温度・湿度、電力消費量、設備機器の動作特性などのデータを自動収集し、気象予報と組み合わせて最適な制御値を1分ごとに演算します。実証実験では、空冷ヒートポンプチラーやパッケージエアコン、蓄電池などを連動制御し、急な需要変動下でも高精度に目標削減量を達成できることが実証されました。
製造業・生産管理への見方
製造業の工場や事業所において、電力コストの削減と脱炭素化への対応は重要な経営課題です。本システムのようなAIを活用した熱・電気の統合制御技術は、生産ライン以外のユーティリティ設備（空調や熱源機器、蓄電池など）の運用最適化に直結します。特に、生産計画に影響を与えずにピーク電力をカットする仕組みや、DR対応による報酬（インセンティブ）の獲得は、工場のエネルギー管理（FEMS）を高度化するうえで有効なアプローチとなります。
現場で確認したいポイント
- 自社工場や事業所の空調・熱源設備が、外部システムからの自動制御に対応可能か
- ピークカットやDR対応による電気料金削減効果と、システム導入コストの投資対効果
- 既存のエネルギー管理システム（FEMS）や生産設備との連携における技術的課題の有無
確認しておきたい点
本システムは鹿島技術研究所での実証段階であり、一般的な工場や多様な生産設備が稼働する環境における導入実績や、具体的なシステム提供時期、価格帯についてはプレスリリース内に明記されていません。
関連リンク
- 発表企業サイト：三菱電機の公式企業ウェブサイトです。
- 関連プレスリリース（PDF）：本発表に関する詳細な技術情報が掲載されたPDF資料です。
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 三菱電機株式会社 |
| 発表日時 | 2026-08-26 12:30:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
