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JARIの自動運転評価システムにレーダーシミュレータが採用

ローデ・シュワルツのレーダーターゲットシミュレータが、JARIのAD/ADAS評価試験システムに採用。実環境での再現が難しいシナリオのシミュレーションを可能にします。

生産現場のシステムNAVI編集部
JARIの自動運転評価システムにレーダーシミュレータが採用

この記事の要点: ローデ・シュワルツ・ジャパン株式会社は、同社製のレーダーターゲットシミュレータが、一般財団法人日本自動車研究所(JARI)向けのAD(自動運転)/ADAS(先進運転支援システム)評価試験システムに採用され、納品されたことを発表しました。このシステムは、株式会社東陽テクニカが開発・販売するVILS統合システム「DMTS」の車載レーダー評価機能の拡張として組み込まれ、2026年7月24日より稼働を開始しています。

発表内容のポイント

  • JARIが推進する電動車両シミュレーション基盤の研究開発プロジェクトに採用
  • 車載用レーダーエコー発生器とアドバンスドアンテナアレイを組み合わせたシステム
  • カットインや複数ターゲット同時検知など、実環境で再現が難しいシナリオを評価可能

発表の背景

今回の採用は、NEDOが実施するグリーンイノベーション基金事業「電動車等省エネ化のための車載コンピューティング・シミュレーション技術の開発」プロジェクトの一環です。JARIが推進する「電動車両シミュレーション基盤」の研究開発において、レーダーセンサに対する複数ターゲットの再現性や、角度方向を含むシミュレーション能力、多様な評価環境に対応できる柔軟性が求められていました。

何が発表されたのか

採用されたシステムは、車載用レーダーエコー発生器「R&S AREG800A」とアドバンスドアンテナアレイ「R&S QAT100」で構成されています。AREG800Aは、各種シミュレータと連携してシナリオに連動した疑似ターゲットを生成し、HILSやVILSなどの評価環境に対応します。これにQAT100を組み合わせることで、距離、速度、レーダークロスセクションに加え、方位角・仰角を持つ複数の仮想ターゲットを再現。これにより、先行車追従や自動緊急ブレーキなどのシナリオを、制御された環境で繰り返し評価できます。

製造業・生産管理への見方

自動車の電動化や自動運転技術(AD/ADAS)の進展に伴い、車載センサや制御システムの開発・検証プロセスの高度化が急務となっています。実車を用いたフィールドテストは、天候や周囲の状況など環境条件の再現が難しく、膨大なコストと時間がかかります。本システムのような高度なシミュレーション技術を導入することで、開発初期段階から高精度なシナリオベースの評価を繰り返し実施できるようになり、開発期間の短縮と品質向上の両立に貢献します。

現場で確認したいポイント

  • 既存のHILSやVILSなどのシミュレーション環境と、本システムとの連携性や拡張性
  • 自社で開発・製造する車載レーダーやセンサモジュールの評価要件との適合度
  • 実車試験からシミュレーション評価への移行による、開発コストと工数の削減効果

確認しておきたい点

本システムはJARIの評価試験システムに採用されたものであり、個々の自動車部品メーカーやOEMが導入する際の具体的なシステム構成や連携費用については、東陽テクニカなどのインテグレーターへの確認が必要です。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 ローデ・シュワルツ・ジャパン株式会社
発表日時 2026-08-24 10:30:02
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