生成AIの社内ルール設計を学ぶ無料ウェビナー、Nishikaが7月13日に開催

発表内容のポイント

• AI法や各種ガイドラインを踏まえた、安全な生成AIの社内ルール設計を解説
• 業務を「利用可」「要承認」「原則禁止」に分類する実践的な考え方を提示
• 情報システムや管理部門向けに、現場へ定着させるための運用ポイントを紹介

発表の背景

生成AIの業務利用が急速に広がる中、多くの企業において「社内利用の許可範囲」「AI法やガイドラインに準拠したルール整備」「現場の利便性と情報セキュリティの両立」といった課題が浮き彫りになっています。こうした背景から、企業が今日から取り組める実践的なルール設計や運用方法を提示することを目的に本セミナーが企画されました。

何が発表されたのか

本セミナーでは、AI法や各種ガイドラインの考え方をベースに、実務の観点から分かりやすく社内ルールの設計方法を解説します。具体的には、業務内容に応じて「利用可」「要承認」「原則禁止」に分類する基準の作り方や、申請・承認フローの構築、部門ごとの役割分担などを紹介します。また、ルールを形骸化させず、現場に定着させるための運用のポイントについても触れる予定です。

製造業・生産管理への見方

製造業の現場や生産管理部門においても、業務効率化やDX推進の一環として生成AIの活用検討が進んでいます。しかし、設計データや生産ノウハウなどの機密情報を扱う製造業では、情報漏洩リスクへの懸念から導入に踏み切れないケースも少なくありません。本セミナーで示される業務分類の考え方や承認フローの設計は、製造現場における安全なAI活用プロセスの構築や、工場・部門間での利用ルールの標準化を進める上で有益な知見となります。

現場で確認したいポイント

• 自社の製造現場や管理部門における生成AIの利用ニーズと、想定されるリスクが整理されているか
• 機密情報や知的財産を保護するための、明確な「利用禁止」基準が社内で定義されているか
• 現場の作業者が迷わずに申請・利用できるような、簡素で実効性のある承認フローが検討されているか

確認しておきたい点

本ウェビナーで紹介されるルール設計やガイドラインの解釈が、自社の属する業界特有の規制やセキュリティ要件にそのまま適合するかどうかは、自社の法務・セキュリティ部門と照らし合わせて確認する必要があります。

関連リンク

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出典情報