ARIとソニーNC、AIエージェント活用セミナー開催。顧客データ分析を解説

発表内容のポイント

• 散在・サイロ化した社内データを顧客資産へ転換するアプローチを解説
• データ分析から施策実行までを担うAIエージェントのユースケースを紹介
• ソニーNCのAI予測分析ツール責任者とARIのマーケティング責任者が登壇

発表の背景

近年、新規顧客の獲得コストが高騰するなか、広告や一時的な話題性に頼る施策だけでは持続的な成長が難しくなっています。一方で、自社ブランドに対して高い熱量を持つファンとの関係性を仕組み化する重要性が増しているものの、多くの企業では顧客の声や施策データが社内に散在したまま、次の具体的なアクションに結びつけられていないという課題を抱えています。

何が発表されたのか

本セミナーでは、こうしたデータの「宝の持ち腐れ」状態を解消する鍵として「AIエージェント」に焦点を当てます。AIエージェントを業務効率化の枠を超えた「現場の相棒」として位置づけ、データ分析から具体的な施策実行までをどのように任せるべきか、実際のユースケースやデモンストレーションを交えて紹介します。プログラムは、ファンマーケティングのトレンド解説から、顧客データが活かせない原因の追究、AIエージェントの具体的な活用シーンや実機デモまで、全5章で構成されています。

製造業・生産管理への見方

製造業においても、製品のコモディティ化が進む中で、顧客との継続的な接点を持ちLTV（顧客生涯価値）を高める「コト売り」やファン作りの重要性が高まっています。しかし、製造現場のデータと営業・サービス部門の顧客データが分断され、顧客の声を製品改善や次の施策に活かせていないケースは少なくありません。本セミナーで紹介される、散在するデータをAIエージェントによって分析・活用する仕組みは、製造業における顧客データドリブンな意思決定や、顧客体験（CX）の向上を目指すDX推進担当者にとって参考になる知見を提供します。

現場で確認したいポイント

• 自社内に顧客データや問い合わせ履歴がサイロ化して眠っていないか
• AI予測分析ツールやAIエージェントを実務に導入するための具体的な手順
• ファンマーケティングや顧客ロイヤルティ向上の施策が仕組み化できているか

確認しておきたい点

本セミナーは同業他社にあたる企業からの参加は断られる場合があります。また、プログラム内容は予告なく変更される可能性があります。

関連リンク

• セミナー申し込みページ：セミナーの詳細確認および参加申し込みはこちら
• ＡＲアドバンストテクノロジ株式会社：共催企業であるARIの公式ホームページ
• 発表企業のPR TIMESページ：ARIの過去のプレスリリース一覧

出典情報