IoTとAIによる「現場のデータ化」セミナー、7月14日に開催

発表内容のポイント

• 製造・物流・インフラに共通するIoT導入の成功パターンと失敗回避の要点を解説
• AI活用を前提とした「データ基盤構築」の具体的なプロセスと設計視点を提示
• 「後付けIoT」や「組み込みIoT」など、現場のありのままを捉える実践手法を紹介

発表の背景

労働力不足や設備維持といった課題に直面する産業現場において、IoTによるデータの可視化は事業継続性を高める出発点となっています。特に昨今のAI活用においては、現場から得られる良質なデータが不可欠であり、その前提条件となるIoTデータ基盤の整備が成否を分ける背景があります。単なる省力化に留まらず、データを競争力へ昇華させるためのアプローチが求められています。

何が発表されたのか

本セミナーでは、登壇回数800回以上の実績を持つ松下氏が、産業別・目的別の実践事例を基に解説します。具体的には、製造現場における生産性向上と品質管理の自動化事例や、社会インフラにおける遠隔監視と保守効率化事例が紹介されます。さらに、クレハ環境の事例に学ぶ「後付けIoT」や、キッツ社の事例に学ぶ「組み込みIoT」など、現場の通信・デバイス選定の勘所を含む実践的なプロセスが示されます。セミナー終了後もアーカイブ配信の申し込みが可能です。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産技術やDX推進部門にとって、現場の「ありのまま」のデータをいかに効率よく収集し、活用可能な形に整理するかは共通の課題です。本セミナーは、スモールスタートの成功パターンや、AI-Readyな組織への変革に向けたデータに基づく意思決定文化の醸成など、製造現場のDXを具現化するための知見を提供します。他社の具体的な実装プロセスを学ぶことで、自社のシステム設計やデバイス選定における失敗回避に役立ちます。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産設備において「後付けIoT」などの手法でデータ収集を即座に開始できるか
• 収集した現場データが、将来的なAI活用に耐えうる「良質なデータ」として蓄積されているか
• データに基づいた意思決定を行うための組織体制や現場の文化が整っているか

確認しておきたい点

受講形態（会場、ライブ配信、アーカイブ配信）によって受講料やアーカイブ配信追加の条件が異なります。また、自社の具体的なシステム環境に適合するかどうかは、セミナー内の事例や質疑応答を通じて個別に判断する必要があります。

関連リンク

• セミナー詳細・お申込みページ：セミナーのプログラム詳細、受講申込はこちら
• 日本計画研究所 公式サイト：主催企業である日本計画研究所のトップページ
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報