LaKeel BI、AI対話で分析レポート作成を自動化する新機能を連携

発表内容のポイント

• 対話による自動生成。自然言語の指示だけでレポート作成や配色などの編集が可能
• 既存資料から試作。PDFやExcelの画像からAIがモックアップを迅速に作成
• 暗黙知の可視化。熟練者の判断基準や社内規定を組み合わせたナレッジベースを構築

発表の背景

企業のDX推進に伴いBIツールの重要性が高まる一方、高度な設定ができるツールほど運用の属人化が課題となっていました。異動や退職による仕様のブラックボックス化、データ抽出ロジックの設定背景が不透明になることによる既存資産の形骸化、さらに新規担当者への教育コスト増大といった業界共通の課題を解決するため、今回のAI連携が実施されました。

何が発表されたのか

新機能の「分析レポート作成AIエージェント」は、要件定義から画面・レポート生成までを自律的に支援します。ユーザーがチャット画面で指示を出すと、AIが意図を解釈して要件定義ファイルを生成するため、SQLなどのコード記述は不要です。また、現行の業務マニュアルやシステム仕様書、画面のスクリーンショットを読み込ませることで、BI上で表現可能なモックアップを即座に試作。ユーザーは提示された作成方針を確認・修正するだけで作業を完了できます。

製造業・生産管理への見方

製造現場や生産管理部門では、生産実績、品質データ、在庫状況など多岐にわたるデータの可視化が求められますが、レポート作成が特定のIT担当者や現場のキーマンに依存しがちでした。本機能の導入により、現場の担当者が自ら対話形式で必要な分析画面を作成・修正できるようになります。また、作成プロセスや変更履歴がAI側にナレッジとして蓄積されるため、現場の異動や世代交代時にもデータ運用の引き継ぎがスムーズになり、業務の継続性向上に寄与します。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産管理データや既存のExcel帳票レイアウトをどの程度正確に再現できるか
• 熟練者の判断基準や社内ルールをAIのナレッジベースに登録する際の手間や運用手順
• 既存の「LaKeel BI」ユーザーが本機能を利用するための追加ライセンスや費用の有無

確認しておきたい点

本リリースに記載されている「工数最大80％削減」などの効果は見込み数値であり、実際の導入効果は各企業のデータ環境や運用状況によって異なる可能性があります。また、将来予測に関する情報は不確実性を伴う点に留意が必要です。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社ラキールの公式企業サイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ：ラキールのプレスリリース一覧が確認できます。

出典情報