EC購買行動でAI活用が浸透、約3割が情報収集に利用。ZETAが調査結果を公開

発表内容のポイント

• 商品購入時の情報収集は「ECサイト内検索」が63.8%で依然として主流
• 約35%のユーザーが商品購入の検討時にAIを利用して情報収集を行っている
• 「比較が面倒」と感じる層の65.4%がAIを商品の比較検討に活用

発表の背景

生成AIの普及に伴い、ユーザーの商品探索行動は単に「検索して探す」だけでなく、膨大な情報を比較・整理しながら自分に合う商品を選ぶ形へと変化しています。ECサイト上での比較・検討時に感じる負担や、AI・チャットに期待される機能を明らかにし、これからのECサイトに求められる体験設計を提示するために本調査が実施されました。

何が発表されたのか

調査結果によると、情報収集の入口は「ECサイト内検索」が63.8%、「検索エンジン」が59.4%と検索起点の行動が主流です。しかし、商品購入検討時にAIを「よくある」「たまにある」と回答した割合は合計35.1%に達しました。特にECサイトで「比較が面倒」と感じている層では、AIを「商品の比較検討」に活用する割合が65.4%と高く、レビューが多すぎる場合には「口コミの要約」、最適な商品が分からない場合には「絞り込みや提案」としてAIが活用されています。

製造業・生産管理への見方

製造業におけるBtoB ECや部品調達サイト、デジタル窓口の設計においても、この購買行動の変化は無視できません。顧客が膨大な製品仕様やカタログ情報、見積もり条件を比較・検討する際、従来の検索機能だけでは最適な製品にたどり着くまでに離脱する可能性があります。製品データや仕様書、Q&AなどのデータをAIが理解・比較しやすい形で整理・構造化しておくことが、製造業のDX推進やオンラインチャネルでの成約率向上において重要な鍵となります。

現場で確認したいポイント

• 自社の製品情報や仕様データが、AIで比較・要約しやすいように構造化されているか
• 自社ECや調達サイトにおいて、顧客が製品選定や比較にストレスを感じていないか
• 顧客の問い合わせやレビューなどのテキストデータが、AI活用に向けて蓄積されているか

確認しておきたい点

本調査は一般のECサイト利用者を対象としたインターネットアンケート（有効回答数981名）であり、製造業のBtoB取引に特化した調査ではない点に留意する必要があります。

関連リンク

• ZETA株式会社 コーポレートサイト：発表企業の公式サイトです。
• ZETA株式会社 プレスリリース一覧：同社の最新のプレスリリースやトピックスが掲載されています。
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出典情報