きらやか銀行がAI検索を導入、1万ページの規程や通達を横断検索

発表内容のポイント

• 1万ページの規程や通達などのPDF文書を横断的に検索できる環境を整備
• 話し言葉や業界特有の言い回しに対応し、質問の意図を予測して即座に回答を表示
• 生成AIの回答に加え、根拠となるPDFの該当箇所を明示して正確性を確保

発表の背景

きらやか銀行では、社内規程や通達、マニュアルなどの情報が分散しており、従来の文書管理システムでは必要な情報を探し出すことが困難でした。そのため、営業店から本部への電話照会が頻発し、双方の業務負荷が増大していました。事前アンケートでは、行員の9割が1回の調べものに5分以上を要しており、心理的負担や顧客対応の遅延、事務リスクの高まりが課題となっていました。

何が発表されたのか

導入されたシステムは、生成AIとRAG（検索拡張生成）技術を活用した「意図予測検索3」を搭載しています。ユーザーが「話し言葉」や曖昧な表現で検索しても、質問の意図を予測して膨大な文書群から最適な回答を提示します。さらに、AIが単独で回答を作成するのではなく、根拠となるPDF文書の該当ページを明示する仕組みを採用しているため、ハルシネーションを最小限に抑え、正確性と根拠の明確さを両立させています。文書改訂時には自動で内容が反映されるため、ナレッジ管理の属人化を防ぐことも可能です。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産現場や管理部門においても、膨大な作業標準書、設備マニュアル、過去のトラブル対応記録、社内規定などが分散して保管されているケースは少なくありません。必要な情報を見つけ出すまでに時間がかかり、熟練者への問い合わせが頻発して現場の作業効率が低下する課題は、本事例の銀行が抱えていた状況と共通しています。本システムのように、PDFなどの既存文書をそのまま活用し、話し言葉で高精度に横断検索できる仕組みは、製造現場における技術伝承や、トラブル発生時の迅速な復旧対応、間接部門の問い合わせ対応効率化を進めるDXの取り組みとして非常に参考になります。

現場で確認したいポイント

• 自社の作業標準書やマニュアルなどのPDF文書が、現在どのように整理・保管されているか
• 現場作業員や管理者が、必要な技術情報や規定を探すのに平均してどれだけの時間を費やしているか
• AI検索システムを導入する際、ハルシネーションを防ぐための根拠文書の提示機能があるか

確認しておきたい点

本システムは初期導入時に約10,000ページのPDFを対象としていますが、製造業の複雑な図面やCADデータ、手書きの作業日報など、テキスト化されていない特殊なフォーマットへの対応状況については、自社のデータ形式に適合するか個別に確認が必要です。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社Helpfeelの企業情報サイト
• 関連ページ：Helpfeelのサービス紹介サイト
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報