音声認識と生成AIの連携を学ぶ無料ウェビナーがオンデマンド配信を開始

発表内容のポイント

• 生成AIの成果を左右する入力データとしての音声認識精度向上の重要性を解説
• 音声認識とAgenticRAGを組み合わせたリアルタイムな情報取得の仕組みをデモ紹介
• アマゾン ウェブ サービス ジャパンなどの専門家が登壇する3セッション構成

発表の背景

多くの企業が生成AIの導入を進める一方で、期待した成果を得られないケースが散見されます。その要因の一つとして、入力データの質の低さが挙げられます。特に音声データを活用する場合、音声認識の精度が不足していると生成AIの価値を十分に引き出せません。こうした課題に対し、高精度な音声認識技術と生成AIを組み合わせることで、業務効率化や現場のDXを推進する具体的なアプローチを提示するために本ウェビナーが企画されました。

何が発表されたのか

オンデマンド配信されるウェビナーは3つのセッションで構成されています。セッション1では、アマゾン ウェブ サービス ジャパンの担当者が生成AI活用の最新トレンドと効果的な導入ポイントを概説。セッション2では、アクロクエストテクノロジーの担当者が、音声認識「AmiVoice」とAIアシスタント「AcroChatAI」のAgenticRAGを連携させ、会話からリアルタイムに最適な回答を導き出す仕組みをデモで紹介します。セッション3では、アドバンスト・メディアの担当者が、企業ごとのカスタマイズによる音声認識精度改善の重要性を解説します。

製造業・生産管理への見方

製造業の生産管理や現場DXにおいて、音声入力による作業実績の記録や、熟練者のノウハウを蓄積したナレッジベースからの情報検索は、業務効率化の鍵を握っています。しかし、工場内の騒音環境下では音声認識の精度低下が課題となりがちです。本ウェビナーで紹介される「音声認識の精度改善とカスタマイズ」は、製造現場における音声データのテキスト化精度を高め、生成AIやRAGを実用レベルで活用するための重要な知見を提供します。ハンズフリーでの報告業務や、現場でのリアルタイムな手順確認システムの構築を目指す読者にとって、システム設計の参考になる内容です。

現場で確認したいポイント

• 自社の製造現場や管理部門における音声入力データの認識精度に課題がないか
• 現場の専門用語や業界用語に対応するための音声認識カスタマイズが可能か
• 既存の社内ナレッジやマニュアルをRAGと連携させてリアルタイムに引き出せるか

確認しておきたい点

競合する企業からの申し込みは断られる場合があります。また、オンデマンド配信の撮影や録画は禁止されています。配信期間は2026年9月29日までとなっています。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社アドバンスト・メディアの公式ホームページ
• 発表企業のPR TIMESページ：アドバンスト・メディアのプレスリリース一覧

出典情報