管理職の半数がAI活用に課題、企業規模や世代による格差も浮き彫りに

発表内容のポイント

• 6割がAI活用力で評価・昇進に差がつくと回答するも、自身の活用度は半数以下
• 従業員50名未満の企業では約7割が研修未実施で、企業規模による格差が顕著
• 50代管理職の63.2%が活用できておらず、世代間での活用度ギャップも存在

発表の背景

業務効率化や生産性向上に向けてAIの導入が進む中、現場を指揮する管理職や経営層がどの程度AIを使いこなし、組織の評価にどう反映させようとしているのか、その実態を把握するために調査が実施されました。AIの必要性を感じつつも、教育体制やルールの整備が追いついていない企業の現状を明らかにすることを狙いとしています。

何が発表されたのか

調査結果によると、業務で生成AIを利用している割合は72.3%に達しているものの、使いこなせている実感を持つ層は限定的です。十分に活用できていない理由としては、「活用方法が分からない」（32.8%）や「学習する時間がない」（22.6%）が上位を占めました。また、自社でAI活用が最も進んでいる層として「経営層・役員」を挙げたのはわずか7.0%にとどまり、意思決定層の活用遅れが自覚されています。さらに、AI活用を進めるために必要な要素として、ツールや予算よりも「学ぶ時間の確保」を求める声が最多となりました。

製造業・生産管理への見方

製造業のDXや生産管理のデジタル化を進める上で、現場のリーダーである管理職のITリテラシーは不可欠です。しかし今回の調査では、従業員50名未満の企業において「AIを活用できていない」との回答が65.1%に上り、研修の未実施率も69.8%に達するなど、中小規模の組織における教育環境の遅れが顕著になりました。また、AI依存による「社員の思考力やスキルの低下」を懸念する声も26.6%あり、製造現場における技術伝承やトラブルシューティング能力への影響を懸念する視点とも重なります。管理職自身のリスキリングと、現場での適切な利用ルールの整備が急務と言えます。

現場で確認したいポイント

• 自社の管理職層がAIツールを実務で使いこなせているか、教育機会はあるか
• 現場でのAI利用にあたり、情報漏えいを防ぐセキュリティルールが整備されているか
• AIの導入によって、現場作業者の思考力や技能の低下を招く懸念に対策があるか

確認しておきたい点

本調査はインターネットリサーチにより実施されたものであり、回答者数は271名です。製造業に特化した調査ではないため、製造現場特有のシステムや生産ラインにおけるAI活用実態とは異なる傾向が含まれている可能性があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社SHIFT AIの公式ホームページです。
• 発表企業のPR TIMESページ：SHIFT AIのプレスリリース一覧です。

出典情報