電通総研、iQUAVISにAIエージェント搭載へ。技術情報の自動構造化で技術伝承を支援

発表内容のポイント

• AIエージェントが製品の要求・機能・部品の関係性を自動で整理・構造化する
• 自社生成AI「Know Narrator」の技術を活用し、画像や図表を含む情報に対応
• 設計変更時の影響分析を迅速化し、システムズエンジニアリングのプロセスを効率化

発表の背景

近年、製品の高機能化に伴いものづくりが高度化・複雑化する一方で、日本の製造業では団塊世代やバブル世代の退職による技術継承の断絶や現場の高齢化が深刻な課題となっています。電通総研は、属人化している設計ノウハウや暗黙知を形式知化し、組織の共有財産として蓄積・再利用できる環境を構築するため、今回のAIエージェント搭載を決定しました。

何が発表されたのか

新機能では、電通総研が提唱する「技術ばらし」（製品の要求・機能と、それを実現する要素の関係性を整理・可視化すること）をAIエージェントが自動で行います。同社の企業向け生成AI「Know Narrator」の技術を基盤とし、画像や図表を読み込むマルチモーダルRAGや、複数のエージェントが協働する「マルチRAGエージェント」を活用します。これにより、設計者の思考プロセスが見える化され、トレーサビリティが確保されるため、設計変更時の影響分析や修正作業がスピーディに行えるようになります。

製造業・生産管理への見方

製造業の設計・開発部門において、過去の設計資産やベテランのノウハウはブラックボックス化しやすい傾向にあります。本機能が実用化されれば、複雑な製品設計における「なぜこの設計にしたのか」という意図や、機能と部品の相関関係が自動でデータ化・構造化されます。これにより、若手設計者への技術伝承がスムーズになるだけでなく、複数分野が絡み合うシステムズエンジニアリングの現場において、設計変更時の手戻り防止や品質管理の効率化に大きく寄与することが期待されます。

現場で確認したいポイント

• 自社の既存の設計書や図面データが、AIエージェントで読み込める形式か確認する
• 「技術ばらし」の自動化によって、自社の設計プロセスがどう効率化されるか検証する
• 2027年の提供開始に向けて、現行のiQUAVISの機能や導入要件を把握しておく

確認しておきたい点

本機能は2027年1月に提供開始予定のロードマップであり、現時点で即座に利用できるわけではありません。また、自社の固有技術や図面をどこまで正確に構造化できるか、実際の精度や対応フォーマットについては今後の詳細発表を注視する必要があります。

関連リンク

• 電通総研 コーポレートサイト：発表企業である株式会社電通総研の公式サイトです。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報