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AIが棚割分析から提案資料作成まで自動化。新サービスが7月3日リリース

マーチャンダイジング・オンは、棚割データとPOSデータから売場分析コメントを自動生成し、提案資料を出力する新サービスを開始します。

生産現場のシステムNAVI編集部
AIが棚割分析から提案資料作成まで自動化。新サービスが7月3日リリース

この記事の要点: 株式会社マーチャンダイジング・オンは、食品・日用品メーカーおよび卸売業向けの新サービス『PlanogrammerWEB AI棚分析』を2026年7月3日にリリースします。本サービスは、棚割データとPOSデータをもとに、ISM理論に基づいた売場分析コメントをAIが自動生成し、PowerPoint形式の提案資料として最短1分で出力するシステムです。データ分析から資料作成までの工程を大幅に効率化します。

発表内容のポイント

  • 棚割データを選択するだけで市場や企業POSと比較し、売場課題を自動抽出
  • 分析結果をPowerPoint形式で出力し、そのまま営業提案資料として活用可能
  • StoreManagerとの自動連携やPTS形式の棚割データ、棚割画像の取り込みに対応

発表の背景

従来の棚割提案業務は、棚割ソフトでの再現やPOSデータの取り込み、課題抽出、提案資料の作成など多くの工程が必要で、膨大な時間を消費していました。また、分析スキルや経験によって提案の品質にばらつきが生じやすく、担当者の育成にも時間がかかるという課題を抱えていました。こうした業務負荷の軽減と提案品質の均一化を目指して開発されました。

何が発表されたのか

本サービスは、棚割データを選ぶだけで自動的に分析を実行し、売場改善の提案資料を最短1分で作成します。利用中の棚割ソフトや運用を大きく変えずに導入できるよう、StoreManagerとの自動連携に加え、PTS形式の棚割データや棚割画像の取り込みにも対応しています。分析業務に不慣れな担当者のスキル習得を支援すると同時に、経験豊富なベテラン社員の資料作成時間を削減します。

製造業・生産管理への見方

消費財や日用品を製造するメーカーの生産管理や営業部門にとって、市場の需要に合わせた最適な棚割(陳列計画)の策定は、生産計画や在庫管理と直結する重要な業務です。本システムにより店頭の売れ行きや課題が迅速に可視化されれば、需要予測の精度向上や、それに基づく生産調整の迅速化が期待できます。営業活動の効率化だけでなく、製造現場と市場ニーズを素早く結びつけるDXツールとしての側面も持ち合わせています。

現場で確認したいポイント

  • 自社で現在利用している棚割ソフトやPOSデータ形式との互換性があるか
  • 本サービスを利用するための前提条件となる契約プランや追加費用
  • 自動生成される分析コメントや提案資料の精度が自社の基準を満たしているか

確認しておきたい点

本サービスは「Plano-POS」または「P4M」の契約企業向けオプションサービスとして提供されるため、単体での新規導入手順や具体的なオプション価格については直接問い合わせて確認する必要があります。

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出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 株式会社マーチャンダイジング・オン
発表日時 2026-06-25 12:00:01
元記事 PR TIMESで読む

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