AI品質管理とリスク対応を学ぶセミナー開催

発表内容のポイント

• ハルシネーションや情報漏洩を防ぐためのAI品質評価の設計指針を解説
• AIガバナンスを機能させるための組織体制と業務フローの構築方法を提示
• 国内外の法令やガイドラインに基づいたリスク管理と導入判断基準を網羅

発表の背景

生成AIの普及やAIエージェントのビジネス活用が進む一方、ハルシネーションや情報漏洩といったセキュリティ・レピュテーションに関わるリスクが顕在化しています。企業が安全にAIを導入・運用するためには、経営課題としてAIガバナンスを捉え、組織的な取り組みと品質管理の仕組みを構築することが急務となっています。

何が発表されたのか

本セミナーでは、グローバルでAI品質評価事業を展開するCitadel AIの知見をもとに、ユースケースごとに異なる品質評価のあり方や、国家レベルでの安全性検証の動向が紹介されます。さらに、社内ガイドラインやチェックリストの整備、現場と専門家が連携する組織体制の構築、AIガバナンスを確立するための具体的な業務フローについて、成功・失敗事例を交えて詳しく解説します。会場受講のほか、ライブ配信やアーカイブ配信での受講も可能です。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の現場において、生産効率の向上や業務自動化を目的にAIや生成AIの導入を検討・推進するケースが増加しています。しかし、製造ラインの制御や機密性の高い設計・生産データの取り扱いにおいて、AIの誤出力や情報漏洩は致命的な問題となり得ます。本セミナーで示される「何を守り、どう管理し、どう測るか」という階層的なAIガバナンスの考え方は、製造現場における安全なAI実装と、トラブルを未然に防ぐための運用ルール策定において重要な指針となります。

現場で確認したいポイント

• 自社の生産現場やDX推進において、AIの品質評価基準が明確になっているか
• AI導入に伴う情報漏洩や誤出力のリスクを管理する組織体制が整備されているか
• 国内外のAI関連ガイドラインに準拠した導入判断フローが構築できているか

確認しておきたい点

セミナーの受講には所定の受講料が必要となります。また、会場受講・ライブ配信受講とアーカイブ配信受講では、配信の有無や追加料金の規定が異なるため、申し込み時に詳細を確認する必要があります。

関連リンク

• セミナー詳細・お申込みページ：セミナーのプログラム詳細や受講申込はこちら
• 日本計画研究所 公式サイト：主催企業の会社概要やその他セミナー情報
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報