GISと生成AIを繋ぐ空間情報MCPサーバー開発、地図データの資料化を自動化

発表内容のポイント

• 自然言語の指示だけでGISデータの検索から一覧表作成、資料化までを自動化
• 地図情報の転記やキャプチャ編集といった手作業を削減し、業務効率化を支援
• 自治体向けWebGIS「GC Navi」を皮切りに、同社他製品へも順次提供予定

発表の背景

近年、自治体を中心に都市計画や防災、インフラなどの地理空間情報のオープンデータ化が進んでいます。しかし、これらのデータを業務資料に活用する際には、地図上から必要な情報を探し出し、テキストや数値を手作業で転記したり、地図画像をキャプチャして編集したりする手間が発生していました。こうしたデータ活用の作業負荷を軽減するため、GISと生成AIを直接接続して手軽にデータを扱える環境の構築を目指しました。

何が発表されたのか

今回開発された「空間情報 MCPサーバー」は、Model Context Protocol（MCP）を介してGISと生成AIを連携させる仕組みです。利用者がチャット画面に「特定エリア周辺の避難所情報をまとめて」といった指示を入力するだけで、AIがGISから必要なデータを自動で取得し、表形式に整理して資料に埋め込むことができます。地図画面の操作を支援する既存の「AIチャット機能」とは異なり、GISの枠組みを超えたドキュメント作成などの実務作業までを効率化できる点が特徴です。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理の領域において、工場や倉庫、サプライチェーンの拠点配置、物流ルートの選定など、地理空間情報を活用した意思決定や資料作成の機会は少なくありません。本技術のようにGISと生成AIが連携することで、周辺のインフラ情報やハザードマップ、関連施設データを自然言語で指示するだけで即座にレポート化できるようになります。工場立地選定や災害リスク評価、物流網の最適化に向けたデータ収集・分析業務のスピード向上が期待されます。

現場で確認したいポイント

• 自社が保有する拠点データや工場敷地データなど、独自のGISデータとの連携が可能か
• 製造業向けのGIS製品や、社内の既存生産管理・物流システムへの対応予定はあるか
• 生成AIの利用環境（ChatGPTやClaudeなど）の選定や、セキュリティ要件のクリア状況

確認しておきたい点

本MCPサーバーは、現時点では自治体公開型GIS「GC Navi」向けのオプションとして提供が開始されており、製造業や民間企業で広く使われる他のGIS製品への具体的な展開スケジュールや適用条件については、今後の発表を確認する必要があります。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社インフォマティクスの公式ホームページです。
• 発表企業のPR TIMESページ：インフォマティクスのプレスリリース一覧です。

出典情報