建設・プラント向け工程管理AIに新機能、歩掛を自動蓄積し工期見積もりを精緻化

発表内容のポイント

• 工程と歩掛の自動紐づけにより、工程線をクリックするだけで数量や歩掛を確認可能
• 日々の工程作成・運用を通じて、特別な作業なしで全社データベースへ自動蓄積
• 建築・土木・プラント・設備など幅広い工種に対応し、技術継承や工期短縮に貢献

発表の背景

工期見積もりの根幹となる歩掛は、自社の現場実態に即した数値を蓄積することで見積もり精度を高められます。しかし、実際の現場では入力や整理に手間がかかることや、工程と歩掛が紐づいていないことから、実績データが次の現場で使える資産になりにくいという課題がありました。結果として工期見積もりが担当者の経験に依存し、精度にばらつきが生じる要因となっていました。

何が発表されたのか

新機能「歩掛AIデータベース機能」では、AIが工程表を生成した段階で、設計図書から読み取った総施工量や標準歩掛・自社歩掛が各工程線に自動で紐づきます。ユーザーは工程線をクリックするだけで数量や歩掛を確認でき、必要に応じて数値を上書きすることも可能です。一度紐づいたデータは、担当者が意識することなく全社データベースへ自動蓄積されるため、現場横断での歩掛の可視化が容易になります。これにより、個人の経験に依存していた見積もり業務の再現性を高めます。

製造業・生産管理への見方

製造業における生産管理や、プラント建設・設備工事を伴う製造業DXの観点において、工程ごとの工数（歩掛）の標準化と蓄積は極めて重要なテーマです。本システムは建築・土木だけでなくプラントや設備など幅広い工種に対応しており、現場の施工実績データを自動でデータベース化する仕組みを提供します。これにより、これまで属人化しがちだった工事・保全プロセスの工期見積もりや人員計画がデータに基づいて精緻化され、プロジェクト管理全体の生産性向上や技術継承に寄与することが期待されます。

現場で確認したいポイント

• 自社の既存の設計図書や見積調書をどの程度正確に読み取れるか
• プラントや設備など、自社の工種における歩掛データの適合性と編集の容易さ
• 蓄積された全社データベースを、次の見積もり作成時にどのように呼び出し活用するか

確認しておきたい点

本機能による歩掛の自動紐づけや蓄積の精度は、アップロードする設計図書（図面、仕様書、見積調書）の記述形式やデータの状態に依存する可能性があります。導入にあたっては、自社の既存資料を用いたデモ等での検証が推奨されます。

関連リンク

• 発表企業サイト：株式会社KENCOPAのコーポレートサイト
• 発表企業のPR TIMESページ：KENCOPAのプレスリリース一覧

出典情報