AI検索での自社認知度を可視化する分析ツール「Optyino.ai」提供開始

発表内容のポイント

• AI回答内での自社ブランド登場率や競合との比較を定量スコアで可視化
• AIが回答生成時に参照した引用元ドメインやURL、流入経路の分析に対応
• 分析結果に基づき、コンテンツ改善やFAQ更新などの施策を優先度別に提案

発表の背景

インターネット上の情報収集において、従来の検索エンジンだけでなくAIによる回答生成機能の利用が広がっています。企業が自社製品やサービスをユーザーに届けるためには、AIに正しく認識され、信頼できる情報源として引用されることが重要視されるようになってきました。このような背景から、AI検索上での自社ブランドの露出状況や評価を客観的に測定し、改善につなげるための専用ツールとして開発されました。

何が発表されたのか

本ツールは、AI検索における「表示」「引用」「流入」の3つのプロセスを統合的に分析します。表示スコア分析では、特定のプロンプト（質問）に対して自社ブランドがどの程度言及されているかを測定。引用分析では、AIが参照したWebサイトのドメインやURLを特定し、自社コンテンツの信頼性を評価します。さらに、Google Analytics 4と連携することで、AI経由の実際のアクセス数やユーザー行動の計測も可能です。また、AIがブランドをどのように評価しているかを10の軸で競合と比較する機能や、具体的な改善施策を自動で提示するアクション提案機能を備えています。

製造業・生産管理への見方

製造業や生産管理システムを提供するBtoB企業において、自社の技術力や製品スペック、導入実績がAI検索の回答に正しく反映されているかを把握することは、新たなデジタルマーケティングの課題となりつつあります。特に専門性の高い産業用機器や生産管理ソフトの選定において、AIがどのような情報源を引用し、自社製品を競合とどう比較して回答しているかを分析することは、Webサイト上の技術情報やFAQの構成を最適化する上で有効な指標となります。AIに選ばれる信頼性の高いコンテンツ作りの指針として活用が期待されます。

現場で確認したいポイント

• 自社の主要製品名や技術キーワードが、主要なAI検索でどのように言及されているか
• 競合他社と比較して、AIに引用されている自社WebサイトのドメインやURLの割合
• 自社サイトの製品紹介やFAQページが、AIに引用されやすい構造になっているか

確認しておきたい点

プランによって計測可能なAIモデルの数が異なるため、自社が対象としたいAIエンジンがカバーされているか事前に確認が必要です。また、実際の改善効果を得るには、提示されたアクション提案に基づき自社Webサイトのコンテンツを継続的に更新する運用体制が求められます。

関連リンク

• Optyino.ai サービスサイト：ツールの機能詳細や料金プラン、問い合わせ先
• WallabeeのPR TIMESページ：株式会社Wallabeeのプレスリリース一覧

出典情報