製造業DX・AI 中国、『AI＋製造業』政策を本格化か ― 生産・管理・意思決定の高度化を目指す動き
中国で「AI＋製造業」を推進する重要な政策が発表されたとの観測が強まっています。これは、AI技術を製造業のあらゆる側面に統合し、生産性の向上と経営の高度化を目指す国家的な動きと見られます。本稿では、この動向が日本の製造業にとって何を意味する...
製造業DX・AI
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製造業DX・AI ボッシュとマイクロソフトが描く、生成AIを活用した「インテリジェント製造」の未来
自動車部品大手のボッシュとマイクロソフトが、製造業向けの生成AIソリューションで協業することを発表しました。この動きは、製造現場における品質管理や生産性向上のあり方を大きく変える可能性を秘めており、日本のものづくりにとっても重要な示唆を与え...
製造業DX・AI 斗山ボブキャット社に学ぶ、製品価値を高めるAI活用 — AI音声制御付き建設機械が示唆するもの
小型建設機械大手の斗山ボブキャット社が、AIによる音声制御機能を搭載した新型機について言及しました。この動きは、工場内の生産性向上に留まらない、製品そのものの付加価値向上を目指すAI活用の新たな方向性を示すものとして注目されます。建設機械大...
製造業DX・AI デジタルツインとインテリジェントオートメーション：自律型スマート工場への進化
スマートマニュファクチャリングは、従来の自動化の概念を超え、デジタルツインを中核とした自律的な工場運営へと進化しつつあります。本稿では、この新しい製造業の姿と、それが日本の現場にもたらす意味について、技術的な背景を踏まえながら解説します。自...
製造業DX・AI 医薬品・バイオ製造におけるAI活用から学ぶ、品質と生産性向上の新たな潮流
近年、品質やプロセス管理の要求水準が極めて高い医薬品・バイオ製造の領域で、AI（人工知能）の活用が急速に進んでいます。本稿では、ARC Advisory Groupのレポートを参考に、この先進的な業界におけるAI活用の動向を解説し、日本の製...
製造業DX・AI 顧客のDXは自社の利益になるか？サプライヤーに求められる「吸収能力」とは
サプライチェーン全体でデジタル化が進む中、多くの企業が顧客からのデジタル連携要求に直面しています。しかし、顧客のデジタル化は自動的にサプライヤーの効率向上に繋がるわけではありません。本稿では、その恩恵を最大限に引き出すために不可欠な「吸収能...
製造業DX・AI 生成AIとエージェントAIは製造業をどう変えるか？ ― 労働力不足の解決と自律的な工場運営への道筋
生成AIやエージェントAIといった技術が注目されていますが、これらは製造業の現場に具体的にどのような変化をもたらすのでしょうか。本稿では、労働力不足への対応から生産プロセスの革新まで、これらのAI技術が秘める可能性と、導入に向けた実務的な課...
製造業DX・AI ボッシュ、AIに約4800億円を投資へ – 製造業の変革を加速する4つの重点領域
ドイツの自動車部品・電動工具大手ボッシュが、2027年までにAI分野へ約29億ユーロ（約4800億円）を投資する計画を明らかにしました。この動きは、AI技術が研究開発の段階から、製造現場の具体的な課題解決に向けた実装フェーズへと移行している...
製造業DX・AI 中東の巨大ガス開発プロジェクトに学ぶ、DXとサステナビリティ経営の実践
アブダビ国営石油会社（ADNOC）が推進する大規模ガス開発プロジェクトは、最新のデジタル技術を駆使した遠隔・自動運転を前提としています。この取り組みは、単なるエネルギー開発にとどまらず、生産効率の向上と環境負荷の低減を両立させる先進事例とし...
製造業DX・AI 2026年の製造業を形作る3つの技術トレンド：ロボットとAIがもたらす変化とは
産業用ロボットとAIの融合が、製造現場のあり方を大きく変えようとしています。本記事では、英国の専門家が予測する2026年に向けた3つの重要な技術トレンドを、日本の製造業の実務者の視点から解説します。はじめに 昨今、製造業を取り巻く環境は、人...