製造業DX・AI

製造業DX・AI

細胞・遺伝子治療薬の製造自動化に進展、収率7倍を達成したプロトタイプが登場

米国のTrenchant BioSystems社が、細胞・遺伝子治療(CGT)薬の製造プロセスを自動化するプラットフォーム「AutoCell」のプロトタイプにおいて、遺伝子改変細胞の収率を7倍に高めることに成功したと発表しました。この成果は...
製造業DX・AI

米FDA、細胞治療薬の自動化製造を承認 – 新ビジネスモデル『IDMO』の胎動

米国のバイオテクノロジー企業Cabaletta Bio社が、Cellares社の自動化製造プラットフォームを用いて治験薬を製造することが、米国食品医薬品局(FDA)に承認されました。この出来事は、これまで熟練技術者の手作業に依存していた細胞...
製造業DX・AI

米建設業界のソフトウェアM&A事例に学ぶ、営業と生産のデジタル連携

米国の建設業界向けソフトウェア企業によるM&Aのニュースは、一見すると日本の製造業とは縁遠い話に聞こえるかもしれません。しかしその背景には、営業プロセスと生産管理をデジタルでシームレスに連携させ、顧客体験と業務効率を向上させるという、我々に...
製造業DX・AI

半導体製造装置市場、AI需要を追い風に急成長の見通し

最新の市場予測によると、世界の半導体製造装置市場は、AIと高性能コンピューティング(HPC)分野の活況を受け、2033年までに2244.4億ドルを超える規模に達する見込みです。この潮流は、日本の関連産業にとって大きな事業機会であると同時に、...
製造業DX・AI

見えざる化学物質リスク「PFAS」、AIでサプライチェーンの死角をなくす

世界的にPFAS(有機フッ素化合物)への規制が強化される中、製造業はサプライチェーンに潜むリスクの把握という困難な課題に直面しています。本稿では、この「見えざるリスク」をAI技術で可視化し、管理する新たなアプローチについて解説します。世界で...
製造業DX・AI

2026年に向けた製造業のAI導入:成功の鍵は「人材育成」と「システム統合」にあり

製造業におけるAI導入が加速する中、その成否を分ける重要な要素が明らかになってきました。単に最新技術を導入するだけでなく、それを使いこなすための人材育成と、既存システムとの円滑な連携が競争力を左右する鍵となります。はじめに:AI導入の次なる...
製造業DX・AI

デジタルツインと説明可能AI:生産異常の「なぜ」を解明する新アプローチ

製造現場における生産異常の検知は進歩していますが、その根本原因の特定は依然として熟練者の経験に依存しています。Nature誌で発表された最新の研究は、デジタルツインと「反実仮想」の考え方を組み合わせ、異常の根本原因を論理的に説明する新たな手...
製造業DX・AI

ベトナム農業のDXから学ぶ、製造業におけるデータ基盤とトレーサビリティの重要性

近年、ベトナムでは国策として農業分野のデジタルトランスフォーメーション(DX)が推進されています。この動きは、一見すると日本の製造業とは直接関係がないように思えるかもしれませんが、その中核にある思想は、私たちの生産現場やサプライチェーンが直...
製造業DX・AI

Dürr社の市場評価から読む、製造業の自動化と収益性向上の行方

ドイツの機械・プラント大手Dürr社の市場評価は、製造業が直面する構造的な課題と可能性を映し出しています。投資家が同社に寄せる「慎重ながらも楽観的な視点」は、自動化や生産管理の高度化が、いかに企業の収益性を左右するかの試金石といえるでしょう...
製造業DX・AI

賢い製品、しかし顧客接点は旧態依然? 製造業における「AI活用ギャップ」という課題

多くの製造業が製品自体の高度化にAIを活用する一方、顧客とのデジタルな接点におけるAI活用は遅れがちです。この記事では、製品と顧客体験の間に生じる「AI活用ギャップ」がもたらす課題と、その解決に向けた実務的な視点を解説します。製品のスマート...