製造業DX・AI 細胞・遺伝子治療（CGT）薬の製造に学ぶ、次世代のデジタル生産基盤
個別化医療の最前線である細胞・遺伝子治療（CGT）薬の製造現場では、紙ベースの管理からの脱却と、拡張性のあるデジタル基盤の構築が急務となっています。この先進的な取り組みは、多品種少量生産や厳格な品質管理が求められる日本の製造業全体にとって、...
製造業DX・AI
製造業DX・AI 
製造業DX・AI 50以上のシステム統合事例に学ぶ、AI活用を見据えた製造データ基盤の構築
海外の製造業において、社内に散在する50以上の業務システムを統合し、AI活用に対応したデータ基盤を構築した事例が報告されました。この取り組みは、部門ごとにデータが分断された「サイロ化」に悩む多くの日本企業にとって、これからのDXを考える上で...
製造業DX・AI 製造業におけるAI活用の最前線：米大学のパイロット施設拡張が示す方向性
米国のジョージア工科大学が、AIの製造業応用を目的としたパイロット施設を拡張したと発表しました。この動きは、AI技術を研究室から実際の工場へ橋渡しするための産学連携の加速を象徴しており、日本の製造業にとっても重要な示唆を含んでいます。米ジョ...
製造業DX・AI 米・建材メーカーのDX戦略に学ぶ、生産管理ソフトウェアが拓く新たな事業モデル
米国の建材大手Simpson Manufacturing社は、決算発表の場でクラウドベースの生産管理ソフトウェアの重要性を強調しました。単なる「モノ売り」から脱却し、顧客の生産プロセスそのものに価値を提供するこの動きは、日本の製造業にとって...
製造業DX・AI オートデスク、Googleを特許侵害で提訴 – AI開発と知的財産の保護が製造業にもたらす教訓
CADソフトウェアで知られるオートデスク社が、Googleを特許侵害や企業秘密の不正利用で提訴したことが報じられました。この一件は、AI技術の開発競争が激化する中、製造業にとっても自社の知的財産やソフトウェア資産の管理方法を再考する上で重要...
製造業DX・AI 50以上のシステムを統合、AI活用を見据えた製造データ基盤の構築へ
海外において、50以上もの乱立した業務システムを統合し、AI活用が可能な製造基盤を構築する事例が報じられました。この動きは、多くの日本企業が抱えるデータのサイロ化という課題を乗り越え、次世代のモノづくりへ移行するための重要な示唆を与えてくれ...
製造業DX・AI 「AIへの好奇心」が現場を変える – 印刷業界の先行事例から探る実践的アプローチ
特定の業界で先行するAI活用の動きは、日本の製造業全体にとって重要な示唆を与えます。本稿では、印刷業界におけるAI導入の現状を紐解きながら、製造現場が今、AIとどう向き合うべきかのヒントを探ります。印刷業界で進む、静かなAI実装の波 昨今、...
製造業DX・AI なぜ多品種少量生産（ハイミックス）でロボット活用は進まないのか？普及を阻む構造的課題
多品種少量生産への対応は、日本の製造業にとって重要な経営課題です。省人化や生産性向上の切り札として期待される産業用ロボットですが、その導入は思うように進んでいないのが実情ではないでしょうか。本稿では、海外の専門メディアの記事を元に、なぜ多品...
製造業DX・AI 海外事例に学ぶ：50以上の乱立システムを統合し、AI活用を見据えた製造データ基盤の構築
販促品メーカーである海外企業が、乱立していた50以上の業務システムをiPaaS（Integration Platform as a Service）で統合し、業務プロセスを劇的に改善した事例が報告されました。この取り組みは、単なる効率化に留...
製造業DX・AI Autodesk、商標「Flow」を巡りGoogleを提訴 – 製造業のDXと知財戦略への警鐘
製造業向けCAD/CAMソフトウェアで知られるAutodesk社が、商標「Flow」の使用を巡りGoogle社を提訴したことが報じられました。この一件は、単なるIT大手間の争いではなく、デジタル化を進める日本の製造業にとっても重要な示唆を含...