この記事の要点: 名古屋商工会議所は、DXや生産性向上を目指す経営層・後継者を対象とした実践型プログラム「DX・生産性向上ゼミ」（全8回コース）を2026年7月30日から開始します。本プログラムは募集開始から1ヶ月で定員に達し、従業員3名の小規模事業者から1,600名の大企業まで、製造業をはじめとする多様な業種の企業が参加します。単なるITツールの解説にとどまらず、AI時代に対応したビジネスモデル変革と競争力強化を追求します。
発表内容のポイント
- TOC（制約理論）を導入し、ボトルネックの解消と全体最適による生産性向上を学ぶ
- 生成AIやRAG、AIエージェントなどの最新技術を実務へ応用する手法を習得する
- 半年間にわたる全8回の伴走型カリキュラムで、自社の具体的な経営計画を策定する
発表の背景
人手不足の深刻化を背景に、地域企業の間で「DXによる変革が不可欠である」という危機感が高まっています。これまでの「ITツールの導入検討」という段階から、実務における「具体的な実践と組織変革」へと企業の関心が移行していることが、今回のゼミへの高い関心と早期の満席という結果に表れています。
何が発表されたのか
本ゼミは、モノデジタル株式会社の和田正典氏を統括講師に迎え、2026年7月から2027年2月までの約半年間にわたり開催されます。カリキュラムには、業務プロセスの属人化解消や、TOC（制約理論）を用いたボトルネック分析、生成AIやRAG（検索拡張生成）の実践、AIエージェントの活用、データドリブン経営などが組み込まれています。最終回には、受講企業が自社の「DX・生産性向上経営計画」を発表し、実践に向けた具体的なアクションプランを明確にします。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理において、本ゼミで扱われる「TOC（制約理論）」は、生産工程のボトルネックを特定し、工場全体の最適化を図るための極めて重要な思考プロセスです。また、現場に蓄積された非構造化データをAIで構造化し、意思決定に活かすアプローチや、データドリブン経営の導入は、製造現場のDXや生産性向上に直結します。規模の異なる多様な企業が議論を交わすことで、自社に閉じない新たな視点での業務改善や、サプライチェーン全体を意識した変革のヒントを得ることが期待されます。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産工程におけるボトルネック（制約条件）をTOCの視点で再評価できるか
- 現場の熟練技能や手書き帳票などの非構造化データを、AIで活用できる状態に整理できているか
- データ分析に基づく意思決定（データドリブン）を、現場の生産計画にどう組み込むか
確認しておきたい点
本ゼミはすでに申込多数のため募集を終了しています。次回以降の開催予定や、同様のプログラムの展開については、名古屋商工会議所の公式情報を継続して確認する必要があります。
関連リンク
- 関連ページ：DX・生産性向上ゼミの詳細ページ
- 発表企業サイト：名古屋商工会議所の公式ウェブサイト
- 発表企業のPR TIMESページ
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 名古屋商工会議所 |
| 発表日時 | 2026-07-23 10:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
