この記事の要点: 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティングは、株式会社トライエッティングが主催したオンラインセミナー「AI需要予測から始めるSCM改革で目指す市場ファースト経営」にゲスト講師として登壇しました。セミナーでは、経験や勘に頼る属人的な需要予測からの脱却を目指し、AIを活用した客観的な需要予測の導入プロセスや、サプライチェーン改革におけるデマンドプランナーの役割について解説が行われました。
発表内容のポイント
- 食品メーカーの実例をもとに、AI需要予測の導入プロセスや現場の課題を共有
- 単なるシステム導入にとどまらない、本質的なサプライチェーン改革の手法を提示
- 未来の需要を可視化する「デマンドプランナー」の役割と組織の在り方に焦点を当てる
発表の背景
多くの製造業において、従来の経験や勘に頼った需要予測は限界を迎えつつあります。急激な市場変化に対応するためには、客観的なデータに基づいた高精度な需要予測と、それを起点としたサプライチェーン全体の最適化が求められています。こうした背景から、食品や日用品・生活雑貨メーカーの経営層や生産・物流責任者を対象に、AI需要予測の現場定着とSCM改革をテーマとしたセミナーが開催されました。
何が発表されたのか
セミナーは二部構成で実施されました。第一部では、AI需要予測を導入した食品メーカーである春日井製菓の生産本部長とトライエッティングの代表が対談し、属人的な予測からの脱却プロセスやリアルな現場課題、導入効果について実例をもとに深掘りしました。第二部では、船井総研SCのコンサルタントが登壇し、食品や日用品・生活雑貨メーカーに向けたSCM改革の実践手法を解説。特に需要予測を担う「デマンドプランナー」の役割と、企業成長を支える組織体制の構築ステップが示されました。
製造業・生産管理への見方
製造業、特に消費財や食品などの生産管理において、需要予測の精度は過剰在庫の抑制や欠品防止に直結する極めて重要な要素です。本セミナーで提示された「デマンドプランナー」の確立は、生産計画と販売計画を同期させるS&OP（セールス＆オペレーションズ・プランニング）の高度化に寄与します。単にAIツールを導入するだけでなく、予測データをどのように生産現場や調達部門の計画に落とし込み、組織全体で運用していくかという「仕組み化」の視点は、製造業DXを推進する上で重要な示唆となります。
現場で確認したいポイント
- 自社の需要予測業務が、特定の担当者の経験や勘に依存した属人的な状態になっていないか
- AI需要予測を導入する際、現場の運用プロセスやデマンドプランナーの役割が明確に定義されているか
- 予測された需要データを、生産計画や在庫管理、調達部門とリアルタイムに連携できているか
確認しておきたい点
本内容はセミナーの登壇レポートであり、紹介された食品メーカーにおける具体的なAI導入効果の数値や、詳細なシステム構成などは原文に記載されていません。詳細な手法については、同社が公開している関連資料などを別途確認する必要があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティング |
| 発表日時 | 2026-09-18 20:20:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
