製造業DXを支えるAIセキュリティ基盤「AI Security Runtime」提供開始

発表内容のポイント

• AIとのやり取りをリアルタイムで解析し、データ送信前に検知・制御を実行
• 未管理のAI利用（シャドーAI）を防ぐ端末用エージェントと安全なワークスペースを提供
• すべての判断を改ざん耐性のあるメタデータとして記録し、監査証跡として活用可能

発表の背景

製造現場や管理部門においてAIの業務適用が急速に進む一方、企業が把握していない「シャドーAI」の利用や、機密情報の漏えいリスク、AI利用コストの増加といった課題が顕在化しています。従来のサイバーセキュリティ製品はネットワークやファイルの保護を前提としており、AIとの対話内容や利用者の意図を理解して制御することが困難でした。こうした背景から、AI時代に特化したセキュリティ基盤が開発されました。

何が発表されたのか

本システムは、独自開発の「Semantic Security Engine」を中核とし、AIとのやり取りにおける「意味」と「意図」を理解して制御を行います。機能は、AI活用状況を可視化する「Observe」、ポリシー違反や情報漏えいをリアルタイムで検知する「Detect」、データ送信前にマスキングやブロックを行う「Enforce」、監査証跡を記録する「Trace」の4つで構成されます。デバイスからAIモデルまで一貫したポリシーを適用し、主要なAIプロバイダーを単一の基盤で管理できます。

製造業・生産管理への見方

製造業のDX推進において、設計データや生産ノウハウといった極めて機密性の高い情報を扱う現場では、AIの導入に伴う情報漏えいリスクへの対策が不可欠です。本システムは、現場の従業員が個別に外部のAIサービスを利用する「シャドーAI」を端末レベルで検知・制御できるため、現場主導の効率化とセキュリティ統制を両立させます。また、将来的なAIエージェントによる生産管理システム等の自動操作を見据え、その挙動を実行前に制御・記録できる点は、工場の安全操縦やガバナンス維持において重要な意味を持ちます。

現場で確認したいポイント

• 自社の設計・開発部門や生産管理現場における、未許可のAIツール利用実態
• 既存のセキュリティ対策で、AIへの機密データ送信を検知・ブロックできるか
• 将来的なAIエージェント導入時に、その動作ログを監査証跡として残せる体制があるか

確認しておきたい点

本システムは30日間の無料トライアルが提供されていますが、既存の社内ネットワーク環境や生産管理システムとの具体的な連携手順、導入コストの詳細については個別での確認が必要です。

関連リンク

• First Recon AI 関連ページ：製品の詳細情報や仕様を確認できます。
• 発表企業サイト：Persefoniの企業情報や活動内容を紹介しています。
• 発表企業のPR TIMESページ

出典情報