KPMGが発表した最新のグローバル調査「Global Tech Report 2026」は、世界の製造業がAIをはじめとする先進技術の導入を本格化させている現状を浮き彫りにしました。本記事では、このレポート内容を基に、日本の製造業が直面する課題と照らし合わせながら、今後の技術活用の方向性について解説します。
世界の製造業で加速するAI投資とその背景
KPMGが世界の製造業の技術リーダー400名を対象に行った調査によると、多くの企業がAI（人工知能）への投資を最優先課題と位置付けていることが明らかになりました。今後3年間で、テクノロジー関連予算の平均26%をAIに割り当てる計画があるといいます。この背景には、労働力不足への対応、生産性の向上、そして激化するグローバル競争の中で優位性を確保したいという強い意志がうかがえます。特に生成AIへの期待は高く、単なる業務効率化に留まらない、新たな価値創出の原動力として注目されています。
日本の製造現場では、まだAI導入は概念実証（PoC）の段階にある企業も少なくありません。しかし、世界の潮流はすでに本格的な実装と事業貢献のフェーズへと移行しつつあります。この温度差を認識し、自社の状況に合わせた戦略的な投資計画を立てることが求められます。
AI活用の主戦場：生産性向上から製品革新まで
レポートでは、AIの活用領域が多岐にわたることが示されています。具体的には、生産ラインの最適化、設備の予知保全、画像認識による品質検査の自動化、あるいはサプライチェーン全体の需要予測といった、従来から期待されてきた用途が挙げられます。これらは、製造業の根幹であるQCD（品質・コスト・納期）の向上に直結するものです。
さらに、生成AIの登場により、設計開発プロセスの支援、技術文書の自動作成、熟練技術者のノウハウの形式知化など、より高度で知的な業務への応用も視野に入ってきました。日本の製造業が強みとしてきた「匠の技」や「現場の知恵」といった暗黙知を、いかにしてデジタル技術で補完し、次世代へ継承していくか。これは、多くの企業にとって喫緊の課題であり、AI活用がその解決策の一つとなり得るでしょう。
成功の基盤となるデータ戦略と人材育成
先進技術を効果的に活用する上で、避けては通れないのが「データ」と「人材」という二つのテーマです。AIは質の高いデータを学習して初めてその能力を発揮します。しかし、多くの工場では、生産設備や管理システムごとにデータが分断される「データサイロ」の状態に陥っているのが実情です。部門の壁を越えてデータを統合し、活用可能な状態に整備する地道な取り組みが、技術導入の成否を分けると言っても過言ではありません。
同時に、これらの技術を使いこなす人材の育成も急務です。求められるのは、単なるITの専門家ではなく、製造現場のプロセスを深く理解し、どの業務にどの技術を適用すれば効果的かを判断できる「ブリッジ人材」です。自社の従業員を再教育（リスキリング）するプログラムを整備したり、現場のリーダー層が主体的にデジタル技術を学ぶ文化を醸成したりすることが重要になります。
見過ごせないリスク：サイバーセキュリティとESGへの視点
工場のデジタル化、いわゆるスマートファクトリー化が進むことは、新たなリスクも生み出します。特に、生産設備を制御するOT（Operational Technology）システムが社内ネットワークやインターネットに接続されることで、サイバー攻撃の脅威は格段に高まります。従来の情報システム部門が担うITセキュリティとは異なる知見が求められるため、OT領域に特化したセキュリティ対策を講じる必要があります。これは、事業継続計画（BCP）の観点からも極めて重要な投資です。
一方で、テクノロジーはESG（環境・社会・ガバナンス）目標の達成に貢献する側面も持ちます。例えば、生産設備のエネルギー消費をAIで最適化してCO2排出量を削減したり、サプライチェーン全体のトレーサビリティを確保して人権や環境への配慮を証明したりといった活用が考えられます。技術導入をコスト削減や生産性向上という視点だけでなく、企業価値向上に繋がるESG活動の一環と捉えることも、これからの経営には不可欠でしょう。
日本の製造業への示唆
今回のKPMGのレポートから、日本の製造業が今後取り組むべき要点を以下のように整理できます。
1. 戦略的なAI導入計画の策定
流行に流されるのではなく、「人手不足の解消」「技能伝承」「品質の安定化」といった自社の経営課題に直結するテーマを設定し、そこから逆算して技術導入を計画することが重要です。まずは特定のラインや工程でスモールスタートし、着実に成功体験を積み重ねていくアプローチが現実的でしょう。
2. データ活用のための組織的な土台作り
データは21世紀の石油とも言われますが、原油のままでは価値を生みません。現場で発生するデータを収集・蓄積し、誰もが活用できる形に整備・精製するプロセスと基盤が不可欠です。これはIT部門だけの仕事ではなく、製造、品質、保全といった各部門が連携して取り組むべき全社的な課題です。
3. 現場を巻き込んだ人材育成
デジタル技術はあくまで道具であり、それを使いこなすのは現場の人間です。現場の従業員が「自分たちの仕事を楽にしてくれるもの」として技術を前向きに捉えられるよう、導入の初期段階から現場を巻き込み、意見を吸い上げることが成功の鍵となります。外部の専門家に頼るだけでなく、社内に知見を蓄積していく地道な努力が求められます。
4. リスク管理と新たな価値創造の両立
サイバーセキュリティ対策は、もはや「コスト」ではなく事業を守るための「投資」です。同時に、省エネや廃棄物削減など、ESGへの貢献という視点を持つことで、技術導入はコスト削減に留まらない、企業価値そのものを高める活動となり得ます。守りと攻め、両輪での取り組みが肝要です。
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