製造業DX・AI 半導体製造におけるロボットティーチング工数を90%削減 ― 韓国DAINCUBE社が統合制御ソリューションを発表
韓国のFAソリューション企業であるDAINCUBE社が、半導体製造におけるロボット制御の革新的なソリューションを発表しました。デジタルツイン技術を活用し、複数メーカーのロボットを統合制御することで、ティーチング工数を大幅に削減し、スマートフ...
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製造業DX・AI 生成AIは製造業の現場をどう変えるか？ – OpenAIの技術動向から探る
ChatGPTで注目されるOpenAIの技術は、単なる文章作成ツールにとどまらず、製造業の現場にも大きな変化をもたらす可能性を秘めています。本記事では、製品設計から品質管理、技術伝承に至るまで、生成AIが具体的にどのように活用されうるのかを...
製造業DX・AI 製薬業界における産業AIの挑戦：「PoCの壁」を越え、本番実装へ
医薬品製造という極めて厳格な品質管理が求められる領域で、産業AI（Industrial AI）の活用が試みられています。しかし、多くの取り組みは実証実験（PoC）の段階に留まっており、その背景には製薬業界特有の規制という高いハードルが存在し...
製造業DX・AI 米アルナイラム社、RNAi治療薬の需要増に対応し2.5億ドル規模の生産能力増強へ
RNAi治療薬のリーディングカンパニーである米アルナイラム・ファーマシューティカルズ社が、米国マサチューセッツ州の既存製造拠点に2.5億ドルを投じ、生産能力を倍増させる計画を発表しました。この動きは、新しい医薬品モダリティの需要拡大に対応す...
製造業DX・AI 製造業におけるAI導入：生産性向上と雇用の未来をどう両立させるか
製造現場へのAI導入は、生産性向上という大きな可能性を秘める一方で、雇用への影響も懸念されています。本稿では、この二つの課題を対立するものと捉えず、いかにして両立させ、企業の持続的な成長に繋げるかについて、実務的な視点から解説します。AIが...
製造業DX・AI AIは現場作業者の能力を拡張する ― 米テクノロジー幹部が語る、新たな生産性向上の潮流
AIが人間の仕事を奪うという議論が盛んですが、米国のテクノロジー企業幹部は、AIはむしろ製造現場の生産性を飛躍的に高める原動力になると指摘しています。本記事では、AIを現場作業員の能力を拡張するツールとして捉え、日本の製造業における実務的な...
製造業DX・AI AIネイティブ工場：フィジカルAIが再定義する、これからの製造現場
AIの進化は、製造業における改善活動を新たな次元へと導こうとしています。本稿では、物理世界で稼働する「フィジカルAI」を中核に据え、設計思想からAIの活用を前提とする「AIネイティブ工場」という新しい概念について、日本の製造業の実務者の視点...
製造業DX・AI 米音響大手Clair Globalの製造拠点拡張に見る、サービスと製造の垂直統合モデル
世界的な音響サービス・メーカーであるClair Global社が、米ペンシルベニア州の本社機能と製造能力を大幅に拡張しました。この動きは、サービス業が製造機能を持つことの強みと、特定地域に産業が集積する「産業クラスター」の重要性を我々に示唆...
製造業DX・AI AI導入は「PoCの罠」で終わらせない。製造業における全社展開への道筋
製造業においてAI活用への期待と投資は年々高まっています。しかし、多くの企業が実証実験（PoC）の段階で停滞し、全社的な成果に繋げられていないという課題も浮き彫りになっています。本稿では、マッキンゼー社の調査レポートを基に、この「PoCの罠...
製造業DX・AI シーメンスとグローバルファウンドリーズが提携、AIによる半導体製造の高度化へ
産業用ソフトウェア大手のシーメンスと、世界的な半導体ファウンドリであるグローバルファウンドリーズが、AIを活用した半導体製造の高度化に向けた戦略的提携を発表しました。この動きは、製造業におけるデータ駆動型の品質・生産性向上の新たな潮流を示す...