AI

製造業DX・AI

製造業のAI導入、98%が検討も「準備万端」は2割のみという現実

ある最新の調査によると、製造業のほぼ全社がAIの活用を検討している一方で、本格的な導入準備が整っている企業はごく一部に過ぎないことが明らかになりました。本稿では、その背景にある課題を分析し、日本の製造業が着実にAI活用を進めるための視点を探...
製造業DX・AI

Foxconnベトナム工場がWEF「ライトハウス」に認定 – 生成AIとサステナビリティが導く次世代工場の姿

世界経済フォーラム(WEF)は、Foxconn Industrial Internet(FII)のベトナム工場を、同国初の「ライトハウス工場」に認定しました。本稿では、この先進的な工場が実現した生成AIの活用や持続可能性への取り組みを掘り下...
製造業DX・AI

農業のAI活用事例に学ぶ、製造業における品質管理と設備保全の高度化

中国のライチ農家がAIを用いて病害虫を検出し、生産管理を高度化している事例が報告されました。一見、製造業とは縁遠いニュースに思えますが、その本質はAIによる画像認識技術の活用であり、日本の製造現場における品質管理や設備保全に応用できる多くの...
製造業DX・AI

衛星データとAIによる広域モニタリング技術 – 農業分野の事例から製造業への応用を考える

オーストラリアでは、衛星データとAIを活用して広域の侵略的雑草を管理する研究が進んでいます。一見、製造業とは無関係に見えるこの技術は、実はサプライチェーンの強靭化や大規模インフラの保全など、我々の業界が抱える課題解決のヒントを秘めています。...
製造業DX・AI

食品業界における多品種生産の自動化 ― AIロボットと包装機メーカーの提携が示す新たな方向性

米国のAIロボティクス企業Chef Roboticsと包装機メーカーPackline社が、食品の盛り付けから包装までを自動化するソリューションで提携しました。この動きは、人手不足と多品種生産という課題を抱える日本の食品製造業にとっても、重要...
製造業DX・AI

AIによる技能伝承プラットフォーム、医薬品製造のコンプライアンス強化へ – DeepHow社「PharmaCloud」発表に学ぶ

AIを活用した技能伝承ソリューションを提供する米DeepHow社が、新たに医薬品製造業界に特化したサービス「PharmaCloud」を発表しました。この動きは、厳格な規制と技術革新の両立が求められる日本の製造業、特に品質保証や技能伝承に課題...
製造業DX・AI

米大学とIT大手が連携、自律型AIによる次世代製造技術の共同開発へ

米デトロイトのウェイン州立大学とITインフラ大手のキンドリルが、AIを活用した製造技術の共同開発に乗り出しました。この産学連携は、単なるデータ分析に留まらない、自律的に判断・行動する「エージェント的AI」の実用化を目指すものであり、将来のス...
製造業DX・AI

既存の監視カメラが工場の「眼」になる。ビジョンAIによるダウンタイム削減の新アプローチ

工場の安定稼働は、製造業における永遠の課題です。本稿では、既存の監視カメラ(CCTV)システムを活用し、AIで設備の異常を早期検知することで計画外ダウンタイムを削減する、現実的かつ効果的なアプローチについて解説します。計画外ダウンタイムとい...
製造業DX・AI

AIカメラと位置情報技術の融合 – 韓国発・工場向け『予防安全』ソリューションの動向

韓国のスタートアップ企業が開発した、既存のカメラ映像と高精度な位置情報技術を組み合わせた安全管理ソリューションが注目されています。AIによる映像分析で、工場内の作業者や重機の動きをリアルタイムに把握し、事故を未然に防ぐこのアプローチは、日本...
製造業DX・AI

外部の専門家が語る製造業の未来:AIと変革の時代に求められるリーダーシップ

製造業を取り巻く環境が、AIやデジタル技術の進化によって大きく変わろうとしています。このような変革期において、企業はどのように情報を収集し、組織を導いていくべきなのでしょうか。海外のカンファレンス等で語られる未来像を参考に、日本の製造業が今...