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製造業DX・AI

PoCの先へ:AI・データ活用の「本格展開」フェーズへの移行とその課題

海外のAI・分析企業の年次報告書から、顧客企業におけるデータ活用の取り組みが、試験的な導入段階(パイロット)から、全社的な本格展開の段階へと移行しつつある潮流が見えてきました。これは、日本の製造業にとっても、自社のデジタル変革の現在地を見つ...
製造業DX・AI

医療技術(Medtech)分野におけるAI活用の現在地と、日本の製造業への応用

医療技術(Medtech)分野において、人工知能(AI)の活用が急速に進んでいます。本稿では、製品開発から製造、品質管理に至るまで、AIがもたらす具体的な価値を整理し、日本の製造業がそこから何を学び、自社の現場にどう応用できるのかを考察しま...
製造業DX・AI

サムスン電子の業績回復が示す、AIが牽引する半導体「スーパーサイクル」の本格化

韓国のサムスン電子が発表した2024年第1四半期決算は、半導体事業が大幅な黒字転換を遂げ、市場の注目を集めました。この背景には、生成AIの普及に伴う先端メモリへの力強い需要があり、半導体市場が新たな成長サイクルに入った可能性を示唆しています...
製造業DX・AI

製造業におけるAIロボティクスの最前線 – 韓国・成均館大学の研究から学ぶ

韓国の有力大学である成均館大学では、製造業の自動化を次の段階へ進めるためのAIロボティクス研究が活発に進められています。本稿では、科学誌『Nature』で紹介された同大学の研究内容をもとに、その核心と、日本の製造業が直面する課題解決へのヒン...
製造業DX・AI

AIドローンによる病害検出、その技術は製造現場の何を変えるか – フィリピンの事例から学ぶ

フィリピンのバナナ農園で、AIを搭載したドローンによる病害の早期検出プロジェクトが開始されました。この農業分野での先進的な取り組みは、日本の製造業における品質管理や設備保全の未来を考える上で、多くの示唆を与えてくれます。フィリピンで始まった...
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AIとデジタル生産でカスタム品の納期を短縮 – 中国スポーツウェアメーカーの事例に学ぶ

中国のスポーツウェアメーカーTonton Sports社は、AIを活用したデザインツールとデジタル生産管理を組み合わせることで、カスタムオーダー製品のリードタイムを大幅に短縮しました。この事例は、日本の多品種少量生産の現場における、設計から...
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ナイキ、米国のAirソール製造拠点で人員削減を発表 – 大手ブランドの生産戦略から何を学ぶか

米ナイキが、基幹部品である「Airソール」の製造拠点で150人以上の解雇を発表しました。この一報は、単なる人員削減のニュースに留まらず、グローバル企業の生産戦略や自動化の動向を読み解く上で重要な示唆を含んでいます。概要:ナイキの基幹技術工場...
製造業DX・AI

米アラバマ州の自動車業界、AI活用を重点テーマに ― 地域一体でスマート製造を推進

米国の主要な自動車産業の集積地であるアラバマ州で、製造業におけるAI活用に焦点を当てたサミットが開催されます。この動きは、AI技術が研究段階から現場での実装段階へと移行しつつあることを示しており、日本の製造業にとっても重要な示唆を含んでいま...
製造業DX・AI

韓国製造業に見るAI導入の現実 ―「必要性8割、導入2割未満」のギャップが示す課題

韓国の製造業において、AIを活用した変革(AX)の必要性を感じる企業が8割にのぼる一方、実際の導入率は17.9%に留まるという調査結果が発表されました。これは、多くの企業が変革の重要性を認識しつつも、実行に移せていない「導入ギャップ」の存在...
製造業DX・AI

生産管理における人間とAIの協働:「ハイブリッド・インテリジェンス」という新たな視点

近年、製造業においてAIの活用が急速に進んでいますが、その多くは特定の作業の自動化や効率化に留まっています。本稿では、人間とAIが互いの強みを活かして協働する「ハイブリッド・インテリジェンス」という考え方に基づき、生産管理における意思決定を...