製造業DX・AI 製造業のAI投資は倍増、しかし実証実験（PoC）から抜け出せない実態
多くの製造業がAI技術への投資を加速させていますが、その多くが実証実験（PoC）の段階に留まり、全社的な展開に繋がっていないという課題が浮き彫りになっています。本記事では、この「PoCの壁」が生じる背景と、それを乗り越えるための実務的な視点...
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製造業DX・AI AI半導体需要と顧客分散の重要性：Marvell社の事例に学ぶサプライチェーン戦略
米半導体大手Marvell社の好調な決算は、AI関連の旺盛なデータセンター需要を背景としています。しかし、その成長戦略の中に、日本の製造業が学ぶべき重要なリスク管理の視点、すなわち「顧客集中リスク」の低減策が見られます。AI需要が牽引する半...
製造業DX・AI 米AI製造業スタートアップNominal社、8000万ドルの大型資金調達 – ソフトウェアが導く製造業革新の潮流
米国の著名ベンチャーキャピタルであるFounders Fundが、AIを活用した製造業向けソフトウェアを開発するスタートアップ「Nominal」社に対し、8000万ドル（約120億円）規模の投資を主導したことが明らかになりました。この動きは...
製造業DX・AI 米国NIST、AI標準化と先端製造業の支援を強化へ ― 半導体分野を重点に
米国の科学技術政策を担う国立標準技術研究所（NIST）の所長候補者が、AIの標準化と先端半導体製造の支援を重要政策として掲げていることが明らかになりました。この動きは、今後の国際的な技術標準やサプライチェーンの動向に影響を与える可能性があり...
製造業DX・AI 生産管理におけるAI活用法：製造現場の課題解決に向けた実践的アプローチ
昨今、製造業においてAI（人工知能）の活用が注目されていますが、その具体的な導入イメージを持てずにいる方も少なくないでしょう。本記事では、AI技術が生産管理の現場でどのように活用され、設備稼働率の向上や品質改善、生産計画の最適化といった実務...
製造業DX・AI 米Go Industries社、AIデータセンター需要に対応しOEM製造サービスを拡充
米国の製造・加工企業であるGo Industries社が、AIデータセンター向けサーバーラックの精密製造を含む、OEM向けのカスタム製造サービスを拡充したことを発表しました。この動きは、急成長する特定市場の需要を捉え、自社のコア技術を応用し...
製造業DX・AI MWCで示されたインドの製造・開発力：自動車分野におけるAI活用の潮流
世界最大級のモバイル関連見本市「MWC」において、インド企業の展示が注目を集めました。これは、インドが単なる製造拠点から、AIなどの先端技術を駆使した設計・開発拠点へと変貌を遂げていることを示す象徴的な出来事と言えるでしょう。MWCで注目さ...
製造業DX・AI 2026年を見据える製造業のAI活用：業務プロセスの近代化と手作業からの脱却
製造業において、AI（人工知能）の活用は生産現場だけでなく、財務や業務全体のワークフロー近代化にも不可欠となりつつあります。2026年という具体的な未来を見据え、多くの企業が手作業プロセスの排除と、データに基づいた迅速な意思決定への移行を模...
製造業DX・AI チリ国営鉱山会社のAI導入事例から学ぶ、製造プロセスの革新
世界最大の銅生産者であるチリの国営鉱山会社Codelcoが、Microsoft社のAI技術を導入し、鉱山運営の変革を進めています。この異業種の先進事例は、日本の製造業、特にプロセス産業や装置産業における生産性向上のヒントを与えてくれます。は...
製造業DX・AI 製薬業界に学ぶ、製造現場におけるAI活用の現在地と規制対応の勘所
品質と安全性への要求が極めて厳しい製薬業界では、製造プロセスにおけるAIの導入が着実に進んでいます。本記事では、国際製薬団体連合会（IFPMA）の報告書を基に、その具体的な活用事例と、他産業にも通じる規制対応や品質保証上の課題について解説し...