製造業DX・AI AIと3D織布技術が変えるアパレル生産：米unspun社の国内製造拠点構築の動き
米国のunspun社が、AIと3D織布技術を活用したアパレル製造拠点を国内に構築する計画を進めています。この動きは、従来のサプライチェーンを大きく変え、オンデマンド生産や地産地消モデルの可能性を示すものとして注目されます。はじめに：アパレル...
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製造業DX・AI AIとWeb技術が拓く次世代の生産管理 — 印刷業界の事例から学ぶ受注と製造の連携
海外の印刷業界向け展示会で、AIを搭載したWeb-to-Printプラットフォームが発表されました。このソリューションは、Webからの受注と生産管理をシームレスに連携させるものであり、多品種少量生産やマスカスタマイゼーションに取り組む日本の...
製造業DX・AI 海外事例に学ぶ、AI翻訳技術が拓く製造現場のコミュニケーション新時代
労働力の多様化が進む中、製造現場における「言葉の壁」は、安全や品質を揺るがしかねない喫緊の課題となっています。本稿では、VolvoやMarsといったグローバル企業がAI翻訳技術をいかに活用し、この課題を乗り越えようとしているのか、その具体的...
製造業DX・AI AI搭載ロボットによる製造革新：米ドローンメーカーの戦略的提携が示す、次世代の工場像
米国のドローン技術企業Red Cat社が、AI搭載ロボット技術を持つHADDY社との提携により、製造能力を拡大すると発表しました。本稿ではこの事例を基に、自律型AIロボットが今後の製造現場、特に複雑な組み立て工程に与える影響と、日本の製造業...
製造業DX・AI シーメンスに学ぶ、AIを活用した外観検査の進化と製造品質の向上
ドイツの総合電機メーカーであるシーメンスは、自社の製造現場においてAI技術の活用を積極的に進めています。本記事では、同社の取り組みの中から特にAIを活用した外観検査に焦点を当て、その技術的な背景と、日本の製造業にとっての実務的な意義を解説し...
製造業DX・AI 製薬業界に学ぶ、AIによる製造データシステムの連携と品質管理の高度化
製造現場では、生産管理、品質管理、環境モニタリングなど、各システムにデータが分散しがちです。本記事では、特に厳格なデータ管理が求められる製薬業界の事例を参考に、AIを活用してこれらのサイロ化したデータを連携させ、品質管理を高度化するアプロー...
製造業DX・AI カナダのエネルギー大手に見る、AIを活用したプロセス生産の最適化
カナダのエネルギー大手サンコー・エナジーが、オイルサンド事業においてAIを活用した生産管理の高度化を進めています。この動きは、日本の製造業、特に化学プラントや製鉄所といったプロセス産業における生産性向上と技術継承のヒントとなるものです。背景...
製造業DX・AI 市況悪化の中でも成果を出す現場力とは ― 米Mosaic社の事例に学ぶ、コスト削減と生産性維持の両立
米国の肥料大手Mosaic社は、厳しい市場環境により収益が圧迫される一方、計画を前倒しで進めるコスト削減や好調な生産実績を報告しました。この事例は、外部環境の変動が激しい現代において、製造業がいかにして経営の安定化を図るべきか、多くの示唆を...
製造業DX・AI AIは生産管理をどう変えるか？ – 異業種の事例から学ぶ、製造業への応用
昨今、AIの活用はあらゆる業界で関心事となっています。今回は、直接的には製造業とは異なる映像制作業界における「プロダクション・マネジメント」でのAI活用事例を取り上げ、そこから日本の製造業における生産管理業務への応用可能性を探ります。異業種...
製造業DX・AI シーメンスとEPF社が示す、AIとデジタルツインが拓く自律型ロボットセルの新潮流
スイスのEPF社はシーメンスと協業し、AIとデジタルツインを活用した自律型ロボットセル「Supata」を開発しました。この取り組みは、専門的なプログラミング知識を必要とせず、柔軟な生産を実現する次世代の自動化の姿を示唆しています。はじめに：...