この記事の要点: TechSuite株式会社は、同社が運営するAI検索最適化支援サービス「AI検索パートナーズ」において、物流・EC・SCM担当者が倉庫や物流施設を選定する際のAI検索対策に関する実測調査を実施しました。ChatGPT、Google AI Overviews、Microsoft Copilotの3つの主要AIを対象に、日本国内で実際に検索される質問への回答内容を集計・分析し、AIがどのような企業を提示し、どの情報を根拠にしているかを明らかにしました。
発表内容のポイント
- AIが名前を挙げる企業は分散傾向にあり、最も登場率の高い企業でも19.4%にとどまる
- 物流企画、EC責任者、SCM担当者など、質問者の立場によって提示される企業が変化する
- AIが回答の根拠とする情報源の7割超は、企業自身が運営する公式サイトである
発表の背景
近年、貸し倉庫や物流施設の選定において、初期段階で生成AIに質問して候補を絞り込む行動が広がりつつあります。しかし、AIがどのような基準で特定の企業を提示し、どの情報源を参照しているのかはこれまで可視化されていませんでした。こうした背景から、AI検索における企業の露出実態を把握し、今後の情報発信のあり方を探るために本調査が実施されました。
何が発表されたのか
調査は2026年10月時点のAI回答72件を対象に行われました。その結果、AIが提示する企業は特定の数社に集中せず、125にのぼる企業やサービスが分散して登場しました。また、質問者の立場（ペルソナ）に応じてAIの回答傾向は異なり、物流企画向けでは大手不動産デベロッパー系、EC責任者向けでは物流代行プラットフォーム、SCM担当者向けでは総合3PLが上位を占めるなど、ターゲットに応じた出し分けが確認されました。さらに、AIが参照した引用元URLの7割以上が企業の公式サイトでした。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理や調達、SCM部門において、部材や製品を保管する倉庫・物流施設の選定はサプライチェーンの最適化に直結する重要課題です。今回の調査結果は、自社の物流サービスや保有する倉庫スペースをアピールしたい企業にとって、AI検索対策（LLMOやAIOなど）の重要性を示すものとなっています。特にAIが参照する情報源の多くが公式サイトであることから、自社サイト上で拠点スペックや対応可能な物流サービスを構造化し、正確に発信しておくことが、AI経由での新規顧客獲得や認知向上に繋がると言えます。
現場で確認したいポイント
- 自社の倉庫スペックや物流サービスの情報が、公式サイト上でAIに読み取りやすい形で整理されているか
- ターゲット層（SCM担当、EC担当など）のニーズに合わせたキーワードやコンテンツが自社サイトにあるか
- 主要なAI検索エンジンに自社の物流拠点情報が正しく引用されるよう、Webサイトの構造化が進んでいるか
確認しておきたい点
本調査は特定の事業者やサービスの品質を保証するものではありません。また、AIの回答は非決定的であり、モデルのアップデートや質問文、検索を行うタイミングによって結果が変動する点に留意する必要があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | TechSuite株式会社 |
| 発表日時 | 2026-10-14 09:00:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
