この記事の要点: セーフィー株式会社は、クラウドカメラの映像から積層信号灯や制御盤ランプなどの点灯・点滅状態をAIで解析し、設備の稼働状況や停止履歴を可視化する「AI-App 設備ウォッチャー」の提供を開始しました。本サービスは、既存のカメラ映像を活用して設備の状態を自動判定し、異常検知時の通知から録画映像の確認、稼働率の分析までを一元管理することで、製造現場の業務改善を支援します。
発表内容のポイント
- 設備改修や追加工事が不要で、既設のセーフィーカメラに後付けで導入可能
- 表示灯の点灯・点滅から状態を自動判定し、異常時は録画映像へ直接遷移して確認
- 稼働率や停止時間、異常履歴などを専用ダッシュボードでリアルタイムに可視化
発表の背景
製造現場では労働力不足を背景に、設備トラブルへの迅速な対応や稼働率向上のための仕組みづくりが求められています。しかし、PLCなどの設備から異常通知を受け取る仕組みを構築するには、システム開発のコストや工数が大きく着手が難しいという課題がありました。また、通知だけでは停止時の周辺状況が分からず、原因特定のために現場へ足を運んで確認する必要がありました。
何が発表されたのか
本サービスは、カメラで撮影した表示灯の映像データをAI開発プラットフォーム「Safie AI Studio」で解析します。映像上で表示灯ごとに検知エリアを指定し、色（赤・黄・緑に対応）や点灯・点滅状態に応じて「稼働中」「停止」「警告」「異常」といったステータスを判定します。異常検知時にはメールやモバイルプッシュなどで即座に通知され、通知から該当時刻の録画映像へ直接遷移して周辺状況を確認できます。ダッシュボード上では稼働率や停止回数の分析に加え、停止原因のメモ記録も可能です。
製造業・生産管理への見方
本サービスは、既存設備に手を加えることなく、カメラを設置するだけで後付けのIoT化を実現できる点が製造現場にとって大きなメリットです。日世株式会社の南アルプス第一工場で行われた実証実験では、異物検出機の信号灯を監視し、NG発報時のデータと映像を直接紐づけることで、手書き帳票に頼っていた重要管理点（CCP）検証の高度化と確認作業の省力化を実現しました。ネットワークに接続されていない古い設備や、システム連携が難しい単体装置の稼働監視・データ収集を低コストで進めたい製造業・生産管理部門にとって、DX推進の有効な選択肢となります。
現場で確認したいポイント
- 自社の監視対象となる積層信号灯や制御盤ランプが、対応する3色（赤・黄・緑）で構成されているか
- カメラの設置位置から表示灯が遮蔽物なくクリアに撮影でき、AI解析に適した画角を確保できるか
- 異常検知時の通知先（メール、モバイルプッシュ、Webhook）と現場の連絡体制が連携できるか
確認しておきたい点
本サービスが対応する表示灯の色は、2026年10月のリリース時点で「赤・黄・緑」の3色に限定されています。青や白など他の色を含む積層信号灯を使用している場合は、検知可否や設定方法について事前にメーカーへの確認が必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | セーフィー株式会社 |
| 発表日時 | 2026-10-13 11:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
