この記事の要点: RGS株式会社は、同社が提供するテスト自動化ツール「ATgo」において、新機能「画面認識型AIテスト」をリリースしました。この機能は、テストケースや自然言語の指示から生成した日本語のテストステップに基づき、AIがデスクトップ上の要素を認識・推論しながらテストを実行するものです。UIや仕様の変更に柔軟に対応することで、システム開発におけるテスト工程の効率化を支援します。
発表内容のポイント
- 自然言語の指示から日本語テストステップを自動生成し、テスト作成の属人化を解消
- AIが画面上の要素を認識・推論して実行し、レイアウト変更にも柔軟に対応可能
- 要素未検出時にはAIが修復方法を提案し、ワンクリックでテストの継続が可能
発表の背景
近年、生成AIを活用した開発の高速化に伴い、テスト対象やケースが増加し、検証作業が追いつかない課題が生じています。従来の自動テストでは、画面のHTML構造やセレクタに依存するため、画面や仕様が変更されるたびにテストスクリプトの修正やメンテナンスが必要でした。特にUI変更が頻繁な現場では、自動化による効率化の効果を十分に発揮できないという背景がありました。
何が発表されたのか
新機能「画面認識型AIテスト」は、AIが画面内の要素を自律的に理解してテストを実行します。テスト実行中に対象要素が見つからない場合、AIが画面状況を分析して修復方法を提案するため、担当者は提案を確認してワンクリックするだけでテストを継続できます。これにより、スクリプトのメンテナンス工数を大幅に削減します。既存の契約者は全プラン追加料金なしで利用でき、新規向けには無料トライアルも提供されます。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理システムや基幹システム（ERP）、MES（製造実行システム）などの社内システムは、現場の業務プロセス変更や法改正に伴い、UIや機能のアップデートが頻繁に行われます。画面変更のたびにテストシナリオの修正に追われることは、IT部門や生産管理担当者にとって大きな負担でした。本機能により、プログラミング知識がなくても日本語の指示でテストを構築・維持できるため、製造業DXを推進する内製化チームの検証工数削減と、システムの安定稼働に貢献します。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理システムやWebアプリのUI変更頻度に対し、メンテナンス工数がどの程度削減できるか
- 利用にあたり必要となる「OpenAIのAPIキー」の社内セキュリティポリシーや取得手順の確認
- 既存のテスト資産や手動テスト手順書から、日本語テストステップへの移行プロセスの検証
確認しておきたい点
本機能を利用するには、ユーザー側でOpenAIのAPIキーを用意する必要があります。また、実際の自社システム環境やセキュリティ制限のあるネットワーク環境下で、API連携を含めたテスト実行がスムーズに行えるかを事前に無料トライアル等で確認しておく必要があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | RGS株式会社 |
| 発表日時 | 2026-10-09 10:00:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
