この記事の要点: GMOインターネットグループのGMO NIKKO株式会社は、2026年10月8日、生成AIやAIエージェント経由での購買行動に対応するEC事業者向けコンサルティングサービス「GMO AIOブースト for EC」の提供を開始しました。AIエージェントが自律的に商品を検索・比較・推薦しやすいように、ECサイトの商品情報やデータ構造の最適化を概念実証（PoC）から支援します。
発表内容のポイント
- AIエージェントが商品を正確に認識・比較できるデータ構造の整理・設計を支援
- 生活者の検索・購買ニーズを捉えたプロンプト設計により的確な提案・推薦を促進
- ACPやUCPなど、AIエージェントによる購買を想定した最新の関連規格に対応
発表の背景
近年、生成AIやAIエージェントの進化に伴い、AIが生活者の代わりに商品を検索・比較して購入まで代行する「エージェンティックコマース」の拡大が予測されています。しかし、従来のECサイトは人間が閲覧することを前提に設計されており、AIエージェントが情報を正しく理解しにくいという課題がありました。この変化に対応するため、同社はAI検索対策の知見を活かした支援サービスを立ち上げました。
何が発表されたのか
本サービスは、専任のコンサルタントがECサイトの商品情報やデータ構造を分析し、AIエージェントが商品を正確に認識・比較・推薦できる状態になっているかを確認します。そのうえで、商品名や商品説明、価格、在庫、ターゲット層などの商品情報を整理・設計します。提供形態は個別の課題や要件に応じた概念実証（PoC）から開始するコンサルティング方式で、基本契約期間は6カ月となっています。
製造業・生産管理への見方
製造業やD2Cに取り組むメーカーにとって、自社ECサイトを通じた直接販売や部品・資材のオンライン取引において、AIエージェントへの対応は将来的な販路開拓の重要な要素となります。特に、製品仕様、価格、在庫状況などのデータ構造がAIに最適化されていれば、AIが自動で比較・選定を行う購買プロセスにおいて、自社製品が推薦されやすくなるメリットがあります。製造業DXの一環として、デジタルチャネルのデータ整備を推進する契機となります。
現場で確認したいポイント
- 自社ECサイトの商品データ構造が、AIエージェントに認識されやすい形式になっているか
- 製品の仕様、価格、在庫情報がリアルタイムかつ正確に外部システムと連携できるか
- ACPやUCPといったAIエージェント向けの新規格に対する社内の理解や準備状況
確認しておきたい点
本サービスはコンサルティング方式での提供となり、個別の要件に応じて価格が設計されるため、具体的な導入費用は問い合わせが必要です。また、効果を検証するための概念実証（PoC）から開始する形態となっています。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | GMOインターネットグループ |
| 発表日時 | 2026-10-08 12:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
