この記事の要点: 株式会社給与アップ研究所は、製造現場などのエッセンシャルワーカーを対象に、日報や生産データ、現場カメラ画像からAIが毎月の評価と育成フィードバックを自動で下書きする新サービス「EvaLive™（エバライブ）」の提供を2026年10月より開始します。評価の確定は人が行い、AIは客観的な材料を提供する位置づけです。
発表内容のポイント
- 不良率や工程、段取りなどの生産・勤怠データと現場画像を組み合わせてAIが分析
- 毎月3日に月次スコアカードや育成フィードバック、上長向けお知らせを自動生成
- 外国人材向けに、ベトナム語やインドネシア語などでの育成シート出力にも対応
発表の背景
従来の人事評価は、期末に半年分を思い出す「記憶」に頼りがちで、直近の出来事や目立つ数値ばかりが重視される傾向にありました。特に製造現場などでは、段取りの工夫や安全装備の遵守といった数値化しにくい行動が評価に反映されにくい課題がありました。また、評価面談が半年後になることで、タイムリーな育成指導が行えない現実もあり、これらを解決するために開発されました。
何が発表されたのか
EvaLive™は、日報や生産・工程・勤怠データ（不良率、工程、段取りなど）の「記録データ」と、現場カメラや定点写真（整頓、清潔、安全点検など）の「画像データ」を掛け合わせて分析します。AIエージェントが毎月3日に、項目ごとの目標・実績・6段階評点を示す「月次スコアカード」や「育成フィードバックシート」を自動で下書きします。さらに、活躍する社員の行動データから職務記述書（JD）や求人票の下書きを生成する機能も備えています。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産現場において、熟練工のノウハウや若手の段取り改善、安全ルールの徹底といった「数値化しにくい貢献」を客観的に評価することは、現場のモチベーション向上や離職防止に直結します。本サービスは工場向けの評価軸テンプレートを用意しており、不良率などの成果指標だけでなく、定点写真による整理整頓（5S活動）や安全装備の着用状況といった行動プロセスも評価対象に組み込めます。また、育成就労制度や特定技能で働く外国人材に対し、母国語で昇給基準やフィードバックを提示できる点も、製造業DXにおける人材定着の有効な手段となります。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理システムや日報データ、既存の防犯・監視カメラとどのように連携できるか
- 現場従業員に対し、カメラ画像やデータの利用目的を説明し、同意を得るための手順
- AIが下書きした評価を、工場長や班長などの上長が最終判断するための運用フローの構築
確認しておきたい点
本サービスはAIが評価を自動で確定するものではなく、最終的な評価決定は人間（上長や経営者）が行う必要があります。また、導入にあたっては本人の同意や就業規則の整備が必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社給与アップ研究所 |
| 発表日時 | 2026-10-07 11:18:35 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
