この記事の要点: コクヨグループの株式会社カウネットは、消耗品購買最適化診断ツール「サプナビ」にAI機能を搭載し、「サプナビAI」として運用を開始しました。16の設問からなる診断結果と、同社が蓄積してきたソリューションナレッジを掛け合わせ、顧客ごとの課題に即した「個別提案書」や説明用の「トークスクリプト」を自動生成します。これにより、消耗品調達における潜在的な課題の可視化から具体的な改善策の提示までを迅速化します。
発表内容のポイント
- 16の設問による診断結果から、顧客に合わせた個別提案書をAIが自動生成
- 提案を伝えるためのトークスクリプトや、AI相手のロールプレイング機能も搭載
- 初期診断にとどまらず、今後は導入後の運用定着や継続的な見直しまで拡張予定
発表の背景
カウネットは2023年より、購買課題を可視化する「サプナビ」を提供してきました。しかし、多様化・複雑化する企業の購買課題に対し、最適なソリューションを組み合わせた個別の改善策を立案・資料化するには膨大な準備時間が必要でした。そこで、販売パートナーであるエージェントが資料作成などの準備業務に追われることなく、顧客との対話に専念できるよう、生成AIを活用した提案支援ツールの開発に至りました。
何が発表されたのか
「サプナビAI」は、購買状況に関する診断結果をもとに、顧客の課題に寄り添った提案書を自動で作成するシステムです。さらに、提案内容を分かりやすく伝えるためのトークスクリプトの生成や、AIを相手にしたロールプレイングなどの実践トレーニング機能も備えています。これにより、提案を行う担当者の経験やスキルに依存せず、一貫して質の高い購買改善策をスピーディーに提示できる体制を整えます。顧客側は、自社の潜在的な購買課題に対する具体的な解決策を早期に受け取ることが可能になります。
製造業・生産管理への見方
製造業の工場や事業所において、間接資材や消耗品の購買管理は、コスト削減や発注業務の手間削減の観点から重要なテーマです。しかし、直接原材料の調達に比べて管理が煩雑になりやすく、最適な購買プロセスの構築に手が回らないケースが少なくありません。本ツールのAI機能により、自社の購買タイプや非効率な部分が可視化され、具体的な改善アクションが迅速に提示されることで、製造現場における間接業務のDXや調達コストの最適化に向けた検討がスムーズに進むことが期待されます。
現場で確認したいポイント
- 自社の間接資材や消耗品の購買プロセスにおいて、どのような非効率が発生しているか
- サプナビAIによる診断と提案書を通じて、具体的なコスト削減や業務効率化の余地があるか
- 提案された改善策を実行するにあたり、既存の購買システムや運用ルールとの整合性は取れるか
確認しておきたい点
本機能は主に初期提案の支援フェーズを対象としており、具体的な改善プランの構築や導入後の運用定着、継続的な見直しをサポートする機能については、今後段階的に拡張される予定です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社カウネット |
| 発表日時 | 2026-10-06 11:30:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
