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ヤマハ発動機、二輪車開発の実験部門に「SmartDB」導入。間接業務をデジタル化

ヤマハ発動機は、二輪車開発の実験を支える間接業務のデジタル化に向けて「SmartDB」を導入。設備投資や安全管理などの複雑な申請・承認プロセスを効率化します。

生産現場のシステムNAVI編集部
ヤマハ発動機、二輪車開発の実験部門に「SmartDB」導入。間接業務をデジタル化

この記事の要点: ヤマハ発動機株式会社は、二輪車開発の実験部門における間接業務のデジタル化に向けて、株式会社ドリーム・アーツの大企業向け業務デジタル化クラウド「SmartDB(スマートデービー)」を導入しました。車両実験の基盤や戦略、テストコース運営などを担う部門において、紙で運用していた申請・承認業務や、設備投資、安全管理といった多岐にわたるプロセスの効率化と標準化を推進します。

発表内容のポイント

  • 実験部門特有の複雑な承認プロセスや設備投資などの間接業務をデジタル化
  • 現場主導で業務プロセスの可視化や見直し、継続的な改善ができる基盤を構築
  • 申請・承認履歴を構造化データとして蓄積し、将来的なAI活用も見据える

発表の背景

二輪車開発における実験は、車両やエンジンが設計上の機能・性能を満たしているかを確認する極めて重要な工程です。実験を支える間接業務には、安全性やリスク管理の観点から複数部門による確認・承認を要する複雑なプロセスが存在します。同社ではこれらの申請・承認業務のDXを推進しており、複雑なプロセスに対応しつつ、現場主導で継続的に業務改善を行えるシステム基盤を求めていました。

何が発表されたのか

今回SmartDBが導入されたのは、二輪車開発の実験管理やテストコース運営などを担う第3車両実験部です。同部門では購買や経理といった汎用的な業務に加え、社内安全委員会への確認など、実験部門特有の複数部門にまたがる複雑なワークフローが存在します。SmartDBの採用により、これらの専門的な業務プロセスをノーコードで柔軟に構築。さらに、申請・承認の履歴を構造化された「AI Readyデータ」として蓄積し、将来的なAI活用への連携も視野に入れています。

製造業・生産管理への見方

製造業の開発・実験現場では、安全管理や設備投資、予算管理など、厳格なルールに基づく複雑な承認手続きが多数発生します。これらが紙や分断されたシステムで運用されていると、開発リードタイムの長期化や現場の負担増につながります。今回の事例は、実験部門という専門性の高い現場が主導となり、複雑なワークフローをノーコードツールでデジタル化・標準化するアプローチとして、製造業DXの参考になります。業務プロセスを可視化し、現場自らが継続改善できる体制を整えることで、開発全体の効率化と品質向上が期待されます。

現場で確認したいポイント

  • 自社の開発・実験部門における申請・承認プロセスに、部門横断的な複雑なワークフローがあるか
  • 現場の担当者が自ら業務プロセスを見直し、システムを継続改善できるスキルや体制があるか
  • 将来的なAI活用を見据え、日々の業務データを構造化して蓄積する仕組みができているか

確認しておきたい点

本システムは2026年9月時点で活用が進められている段階であり、具体的な導入効果(削減時間やコストなど)の数値実績については現時点で公表されていません。

出典情報

出典 PR TIMES
発表企業 株式会社ドリーム・アーツ
発表日時 2026-10-06 08:40:01
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