この記事の要点: シーオス株式会社は、基幹システムやWMS（倉庫管理システム）、TMS（輸配送管理システム）の刷新を検討している企業向けに、システム稼働後に現場の運用が元の手作業に戻ってしまう現象を防ぐためのアプローチをまとめたホワイトペーパーを公開しました。多額の投資を行いながらも、現場の暗黙知や物理的制約が要件定義から抜け落ちることで発生する「裏運用」の定着を防ぐ手法を解説しています。
発表内容のポイント
- システム稼働後に現場がExcelなどの手作業に戻る構造的な要因と、ヒアリングの限界を整理
- 生成AIを活用した非定型情報の構造化や、モックアップ画面による合意形成手法を解説
- 現行仕様をそのままAIで移行するリスクと、システム刷新パートナーの見極め方を提示
発表の背景
多くのシステム刷新プロジェクトにおいて、新システム稼働後に現場が使い慣れたExcelなどによる手作業（裏運用）に戻ってしまう課題が存在します。これは単に現場が新しいシステムを嫌がっているわけではなく、顧客ごとの個別手順や検品ルールといった「現場の暗黙知」が要件定義の段階で抜け落ちていることが原因です。同社は、この構造的な欠落を解消するための手法を提示すべく資料を公開しました。
何が発表されたのか
公開されたホワイトペーパーでは、人間のヒアリングだけに頼る要件定義の限界を指摘しています。その上で、生成AIの実用化によって非定型情報を横断的に構造化し、例外的な業務プロセスを扱うコストを下げる方法を提案しています。また、分厚い仕様書ではなく、実際のモックアップ画面を用いて現場との合意形成を図る進め方を解説。さらに、現行のブラックボックス化した仕様をそのままAIで移行することの危険性についても警鐘を鳴らしています。
製造業・生産管理への見方
製造業やロジスティクス分野の生産管理・物流管理において、現場の個別対応ルールや例外処理は非常に多く、これらがシステムに反映されないことがDX推進の大きな障壁となっています。本資料は、WMSやTMS、基幹システムの刷新において、現場の「実態」をいかにシステムへ定着させるかという実務的な知見を提供します。特に、追加開発のコスト増大や、システム導入後の形骸化に悩む生産管理・情報システム部門にとって、要件定義の進め方を見直す契機となります。
現場で確認したいポイント
- 自社のシステム刷新において、現場独自のルールや例外処理が要件定義から漏れていないか
- 仕様書の確認だけでなく、現場が直感的に理解できるモックアップを用いた合意形成ができているか
- 現行システムのブラックボックス化された仕様を、そのまま新システムに移植しようとしていないか
確認しておきたい点
本ホワイトペーパーに記載されている生成AIを活用した要件定義やモックアップによる合意形成について、具体的な導入効果や削減コストなどの数値実績は原文に記載されていません。自社の開発環境に適応可能かどうかの見極めが必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | シーオス株式会社 |
| 発表日時 | 2026-10-01 12:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
