この記事の要点: 株式会社Green AIは、台湾・経済部産業技術司が主催する台日交流産官学フォーラム「2026台日科技高峰論壇」に代表取締役CEOの鈴木慎太郎氏が登壇したことを発表しました。同フォーラムは「量子からAI応用へ：台日半導体デモクラティック・サプライチェーン」をテーマに開催され、同社はAIを活用した製造業のエネルギー最適化とサプライチェーンへの展開について講演を行いました。
発表内容のポイント
- 台湾・経済部主催のフォーラムで、AIによる製造業のエネルギー最適化を講演
- 省エネ施策の「見つけ出し」から、社内決裁や実行支援まで行う取り組みを紹介
- 1拠点の改善知見をサプライヤーへ展開し、サプライチェーン全体を最適化する構想
発表の背景
台湾と日本はともにエネルギー供給の95%以上を輸入に依存しているという共通の課題を抱えています。このため、省エネルギーや再生可能エネルギーの活用は、温暖化対策だけでなく、エネルギーコストの低減や安定化といった経済・安全保障の観点からも極めて重要視されています。こうした背景から、台日間の戦略的協力を議論するフォーラムにおいて、AIを用いた製造業のエネルギー改善がテーマに選ばれました。
何が発表されたのか
Green AIは「AIで実現する、経済性・生産性・脱炭素の両立」をテーマに講演しました。同社は、AIやデータを用いて省エネ施策を抽出するだけでなく、効果算定や提供会社の選定、社内決裁といった実際の「実行」プロセスまで支援するアプローチを提示しました。さらに、単一の工場や事業所での改善にとどまらず、そこで得られた知見やデータをサプライヤーへ展開することで、サプライチェーン全体におけるエネルギー最適化の可能性について言及しました。
製造業・生産管理への見方
製造業において脱炭素化や省エネは急務ですが、具体的な施策の選定や投資回収の計算、社内稟議のプロセスで足踏みするケースが少なくありません。Green AIのシステムは、5,700件以上の省エネ・脱炭素施策から最適なものをAIが選定し、CO2削減量や投資回収年数を即時に算出する仕組みを持っています。計画策定（Plan）から実行（Do）、モニタリング（Check）、改善（Act）までをカバーする実行型プラットフォームは、生産管理部門や工場管理者が実務レベルで省エネPDCAを回すための強力なツールとなり得ます。また、主要な調達先である台湾のサプライチェーンとの連携強化は、今後のグローバルな部品調達における環境対応力の向上にも寄与します。
現場で確認したいポイント
- 自社の工場における省エネ施策の選定や投資回収の計算が、属人化せず迅速に行えているか
- 単一拠点の省エネ活動にとどまらず、サプライヤーを含めたサプライチェーン全体でのデータ連携や改善展開の視野があるか
- 省エネ計画を立てるだけでなく、実際の施策実行やその後のモニタリングまで一貫して管理できる体制があるか
確認しておきたい点
本リリースはフォーラムへの登壇実績および同社の取り組みを紹介するものであり、具体的な台湾企業や日本国内工場における導入事例や、詳細な削減数値などの実績データは記載されていません。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社Green AI |
| 発表日時 | 2026-10-01 14:04:49 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
