この記事の要点: SENSY株式会社は、株式会社両備システムズとの業務提携を発表しました。両備システムズが提供するアパレル業向け基幹システム「Sunny-Side for Retail」と、SENSYのAI需要予測技術を連携させた新機能の開発を推進します。2027年3月より段階的に提供を開始する予定で、初回発注や初回配分から、販売・在庫運営にいたるサプライチェーン全体の最適化を目指します。
発表内容のポイント
- 実績データのない新商品の初期投入量（初回ロット）予測を高度化し、欠品や過剰在庫を抑制
- 発注計画から店舗配分、店舗間移動、値下げ判断までを一貫してシステム上で支援
- データ収集・分析を自動化し、担当者の経験に依存していた業務の標準化を推進
発表の背景
アパレル業界では、気候変動や消費者ニーズの多様化、流行変化の加速により需要予測が難しくなっています。既存商品の予測ソリューションは普及しつつあるものの、販売実績のない新商品の初回投入量を適切に見極めることは極めて困難でした。初期投入量の判断ミスは過剰在庫や値下げ販売による収益性低下、廃棄ロスの要因となるため、両社の知見を融合してデータドリブンな在庫運営の実現を目指すこととなりました。
何が発表されたのか
今回の提携により、「Sunny-Side for Retail」に蓄積された販売・在庫・売上データと、SENSYの需要予測AIを組み合わせます。新商品の予測においては、過去の販売実績だけでなく、商品属性や消費者嗜好データなどを活用して初期投入量の予測精度を高めます。予測結果はシステム上でリアルタイムに連携され、発注計画や店舗配分、店舗間移動、マークダウンのタイミング判断に活用されます。これにより、業務の自動化と属人化の解消を図ります。
製造業・生産管理への見方
アパレル製品の製造・調達・生産管理において、販売実績のない新商品の初回生産・仕入ロットの決定は、過剰在庫や機会損失に直結する重要な意思決定プロセスです。基幹システムとAI需要予測が連携することで、川下の販売・在庫データや消費者嗜好を反映した、より精度の高い生産計画・仕入計画の策定が可能になります。サプライチェーンの最上流である製造・調達フェーズから無駄を省き、サステナブルな生産体制を構築するための有効なアプローチとなります。
現場で確認したいポイント
- 自社のアパレル生産・仕入計画において、新商品の初回ロット決定プロセスが属人化していないか
- 既存の基幹システムと需要予測AIを連携させるためのデータ基盤が整備されているか
- 2027年3月から段階的に提供される新機能の具体的な仕様や連携手順
確認しておきたい点
本連携機能の提供開始は2027年3月からの段階的な予定となっており、現時点で即時導入できるわけではありません。また、プレスリリースに記載されている「廃棄ロス率15％改善」などの成果数値は、SENSYの特定企業における導入事例であり、すべての環境で同様の効果を保証するものではない点に留意が必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | ＳＥＮＳＹ株式会社 |
| 発表日時 | 2026-10-01 14:00:31 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
