この記事の要点: 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティングは、2026年9月17日に開催された「トップSCM研究会」の9月度例会のレポートを公開しました。今回の例会には、洋菓子ブランド「アンリ・シャルパンティエ」を展開する株式会社シュゼットと、その製造・物流を担う株式会社スタジオ・シュゼットが登壇。需要変動に対応する独自の生産体制や、AIを活用したSCM改革の実例について講演が行われました。
発表内容のポイント
- 洋菓子製造・物流の現場における、需要変動に対応する独自の生産体制を公開
- AIを活用した顧客LTV最大化の取り組みと、市場データのSCMへの活用法を紹介
- EC在庫0日の実現に向けた、製造・物流・販売が連携する具体的な軌跡を解説
発表の背景
食品製造業において、製品の鮮度維持と需要変動への対応は極めて重要な課題です。特にギフト需要などで季節変動が大きい洋菓子分野では、過剰在庫の防止と欠品回避の両立が求められます。こうした背景から、製造・物流・販売の各部門が連携し、市場データを活用した全体最適のサプライチェーン構築が急務となっています。
何が発表されたのか
本例会では、シュゼットのダイレクトマーケティング部門と、スタジオ・シュゼットの製造推進部門の責任者が登壇しました。講演では「EC在庫0日への軌跡」と題し、AIを活用した顧客LTV最大化の取り組みや、市場データをSCMへ反映させる手法が紹介されました。また、商品や包材、半製品の入出荷管理から、倉庫側でのセット・包装業務に至るまで、鮮度とおいしさを届けるための具体的な生産・物流体制が明かされました。さらに、船井総研SCからは、組織の壁を越えて全体最適を追求するためのアプローチについて講義が行われました。
製造業・生産管理への見方
製造業や生産管理の視点において、本発表は「需要予測と生産・物流の同期化」の好例を示しています。特に、半製品や資材の段階から入出荷を管理し、最終的な包装・セット業務までを最適化するプロセスは、多品種少量生産やリードタイム短縮を目指す工場にとって参考になります。販売側の市場データやAIによる予測を、いかに製造現場の生産計画や在庫管理にフィードバックし、属人化を排除して標準化を進めるかという、製造業DXの核心的なテーマに触れています。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産計画に、販売側の市場データや需要予測がリアルタイムに反映されているか
- 半製品や包材などの資材管理から包装工程まで、製造と物流の連携が最適化されているか
- 組織間の壁を排除し、全体最適の視点でサプライチェーンを評価する仕組みがあるか
確認しておきたい点
本レポートはセミナーの開催報告であり、シュゼット社が導入している具体的なAIシステム名や、EC在庫0日を達成した詳細な数値目標、システム構成などの技術的詳細は原文に記載されていません。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社船井総研サプライチェーンコンサルティング |
| 発表日時 | 2026-09-30 18:00:01 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
