この記事の要点: MathWorksは、数値計算・シミュレーションソフトウェアの最新バージョン「Release 2026b（R2026b）」を発表しました。今回のアップデートでは、AIと画像処理を組み合わせた外観検査アプリ開発を支援する「Visual Inspection Toolbox」や、複雑な製品バリアントの管理を効率化する「Simulink Variant Manager」などの新製品が導入され、製造業における設計からシミュレーション、実展開までのプロセスを加速させます。
発表内容のポイント
- AIと画像処理を統合し、製造現場の外観検査開発を効率化する新ツールを提供
- 複雑化する製品バリアントを一元管理し、プラットフォーム設計の連携を強化
- 組み込みソフトのテストとコードカバレッジ解析を自動化するサーバー製品を導入
発表の背景
現代の製造業や製品開発において、ソフトウェア、エレクトロニクス、AIの統合が進み、システムは高度化・複雑化の一途をたどっています。エンジニアリングチームは、多様な製品バリアントの構成管理や、設計検証、大規模なシステム展開において、従来以上の工数と技術的課題に直面しています。こうした背景から、開発プロセス全体の連携を強化し、品質と開発スピードを両立させるための機能拡充が求められていました。
何が発表されたのか
R2026bでは、製造現場のDXや自動化を強力に後押しするツールが追加されました。「Visual Inspection Toolbox」は、AI技術と画像処理を融合させ、製造ライン等における外観検査システムの開発・展開をスムーズにします。また「Simulink Variant Manager」は、複雑なモデルやシステムアーキテクチャ全体で増大する製品バリアントのトレーサビリティと一貫性を向上させます。さらに、C/C++組み込みソフトウェアのテスト自動化を支援する「Polyspace Test Server」も新たに提供されます。
製造業・生産管理への見方
製造業の生産管理や開発部門にとって、製品の多品種展開と品質保証の自動化は極めて重要なテーマです。今回の新機能は、製品設計段階でのシミュレーション精度向上にとどまらず、生産現場における外観検査のAI化や、組み込みソフトウェアの継続的インテグレーション（CI）環境での自動テスト実現に直結します。また、実験計画法（DOE）や測定システムのばらつきを評価するゲージR&R分析向けの対話型アプリもアップデートされており、製造プロセスの品質管理業務の効率化が期待できます。
現場で確認したいポイント
- 自社の外観検査工程において、新提供される画像処理・AIツールの適用可能性はあるか
- 多品種展開における設計モデルのバリアント管理に、既存の運用課題がないか
- 組み込みソフト開発において、テスト自動化サーバーの導入による工数削減効果を見込めるか
確認しておきたい点
本リリースに記載されている新製品や機能アップデートの具体的な導入効果や、既存システムからの移行手順、詳細なライセンス体系については、メーカーへの直接の確認が必要です。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | マスワークス合同会社 |
| 発表日時 | 2026-09-29 11:00:03 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
