この記事の要点: 株式会社ファンリードは、自社が提供する生成AI活用プラットフォーム「STiV（スティーブ）」について、製薬業界を中心とした導入企業数が2026年8月時点で前年同月比約2倍に拡大したと発表しました。同社が実施した展示会来場者へのアンケート調査では、特に製造・品質（GMP）領域における生成AIの活用率が急上昇している一方で、回答の正確性や自社データの活用に課題を抱える現場が多い実態が明らかになりました。
発表内容のポイント
- 製造・品質（GMP）領域での生成AI活用率が前年の46.0％から91.2％へ急上昇
- 生成AI活用者の半数以上が回答の正確性や信ぴょう性に不安を感じていると回答
- 自社データ連携AIの利用率は19.2％に留まり、安全なデータ活用の需要が顕在化
発表の背景
製薬業界では、GxPなどの厳しい法規制やガイドラインに基づいた厳格な文書管理が義務付けられています。製造や品質管理の現場において生成AIの活用が急速に普及する一方で、AIが提示する回答の根拠となる文書や法令が最新かつ正確であるかを確認したいというニーズが強まっていました。こうした背景から、根拠を明示しながら社内文書を横断検索できるシステムの需要が高まっています。
何が発表されたのか
ファンリードが実施したアンケート調査によると、製薬企業の製造・品質（GMP）領域における生成AI活用率は91.2%に達し、前年の46.0%から大幅に増加しました。しかし、活用者の53.1%が「回答の正確性・信ぴょう性に不安がある」と回答し、28.6%が「自社保有データを活用できない」ことを課題に挙げています。同社の「STiV」は、RAG（検索拡張生成）技術を用いて社内文書を横断検索し、回答の参照元を明示することで、これらの課題に対応しています。
製造業・生産管理への見方
製造業や製薬業の生産現場、特に品質保証や品質管理（GMP）の領域では、マニュアルや規制文書の最新版を正確に参照することが極めて重要です。属人化しやすい専門知識やノウハウを組織全体で共有し、技術継承を進める上で、生成AIの活用は有効な手段となります。ただし、誤った情報（ハルシネーション）による現場の混乱を防ぐためには、回答の根拠となった一次情報へ即座にアクセスできる仕組みが不可欠であり、本システムはその実用的な解決策として注目されます。
現場で確認したいポイント
- 自社の生産管理や品質管理部門における生成AIの導入状況と活用領域
- 現場で利用する生成AIが、最新の社内規定や手順書を正しく参照できているか
- AIの回答に対する根拠確認作業が、現場の運用フローに組み込まれているか
確認しておきたい点
本調査データは展示会（インターフェックスWeek東京）の来場者を対象としたアンケート結果であり、製薬業界全体の状況を統計的に代表するものではない点に留意する必要があります。
出典情報
| 出典 | PR TIMES |
|---|---|
| 発表企業 | 株式会社ファンリード |
| 発表日時 | 2026-09-25 14:00:02 |
| 元記事 | PR TIMESで読む |
